베타값와 유의수준에 관해서 문의드립니다.
안녕하세요? 교수님.
스텟에듀 통해서 항상 많은 도움을 받고 있습니다. 정말 감사합니다.
분석 중에 궁금한 점이 있어 문의드립니다.
하나의 모형 안에서 아래와 같은 path 결과가 나타났습니다.
X -> Y 베타값 .074 (p=.050) (유의하지 않음)
M1 -> Y 베타값 .068 (p=.022) (유의함 p<.05)
M1 -> M2 베타값 .061 (p=.039) (유의함 p<.05)
모형 적합도는 .90이상으로 기준치를 만족했고, Mplus 결과 창에도 특별한 에러메세지는 없었습니다.
베타값의 크기가 더 크더라도 유의하지 않을 수 있는 걸까요? 혹시 모형 설계가 잘못된 것은 아닌지 고민이 됩니다.
내용을 읽어주셔서 진심으로 감사드립니다!
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이일현 (2025-02-14 21:23:15)
beta 값은 한 모형이 기준이 아니라 한 분석이 기준입니다.
1. 하나의 분석 결과에서 확인한다.
2. 동일한 종속변수에 영향을 주는 변수들에서 확인한다.
예를 들어
X, M1 ---> Y
로 다중회귀분석을 했다면 X --> Y, M1 --> Y 의 beta 값은 크기 비교가 가능합니다.
하지만 X --> Y, M1 --> Y 를 각각 분석했다면 beta 값을 비교할 수 없습니다.
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