다중명목 로지스틱 회귀분석 및 해석 질문드립니다.
독립변수 종속변수 모두 범주형이고, 종속변수는 집단이 3개로 분류되는 다중명목 로지스틱 회귀로 분석하는 중입니다.
사용한 변수는
인구통계학적 정보로 성별(남녀), 연령대(20~60대), 결혼(기혼/미혼/이혼 등),
그 외에는 도구 유무(있음/없음), 도구 사용방법(5개), 사용 장소(5개 장소) , 위험신호(5개)등으로 선정하였습니다.
독립변수와 종속변수를 교차분석했을때 카이제곱은 다 유의하게 나온 상태입니다.
질문하고 싶은 부분은
1. 교차분석에 넣었던 변수들 그대로 다 회귀분석에 넣어 다중명목 로지스틱 회귀분석을 해도 되나요?(더미변수화 등을 진행할 필요 없는지?)
2. 참조집단을 첫번째로 설정하였을때(1 vs 2, 1 vs 3) 두번째 세번째 집단 모두 참조집단과 유의한 차이가 있었는데, 같은 방향으로 유의한 차이가 발생하여 두번째 세번째 집단끼리 명확히 구분되지 않습니다. 이럴 경우 어떻게 해야하나요?
1) 1 vs 2, 1 vs 3 분석 결과로 나온 오즈비를 해석하고 참조집단을 변경하여 3 vs 1, 3 vs 2를 추가로 기술하면 되나요?
처음 분석한 결과(1 vs 2, 1 vs 3 )와 참조집단을 변경한 결과 (3 vs 1, 3 vs 2 )중에 어떤걸 기술해야할지 모르겠습니다
2) 참조집단을 변경했을때 독립변수 5개 중에서 3개에서 유의한 결과가 나온 경우 어떻게 해석해야할까요..?
3) 오즈비를 해석할때, 참조집단을 1로 했을때, 도구사용방법 3이 유의하고, Exp(b)가 .145인 경우
해석을 도구사용법 3을 사용한 경우가 다른 도구사용법보다 참조집단에 속할 확률이 0.145만큼 높다고 해석해야하나요? (즉 84.5%만큼 감소한다고 해석해야하는지?)
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이일현 (2025-01-06 11:02:19)
1. 예.
SPSS 옵션에서 범주형 변수는 "요인" 에 입력하면 알아서 더미변수로 만들어 줍니다.
연구자가 더미변수를 직접 만든 경우에는 더미변수를 "공변량"에 투입합니다.
2.1. reference 집단을 바꿔서 다시 한 번 분석하십시오.
2.2. ANOVA 의 사후분석이라고 생각하고 해석하면 됩니다.
2.3. 도구사용법을 3을 사용한 경우가 도구사용법 1을 사용한 경우보다 참조집단보다 event 집단일 odds 가 0.145 라는 것입니다.
mimimi (2025-04-23 14:12:25)
답변주셔서 정말 감사드립니다 참고하여 해석하겠습니다!
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