Process macro model 1 조절효과 분석
교수님 항상 고생 많으십니다.
이항 로지스틱 회귀분석을 통해 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 분석하고,
Process macro model 1을 사용하여 조절변수의 조절효과를 분석하는 양적연구를 진행하고 있습니다.
종속변수, 독립변수, 조절변수는 모두 두 가지 응답범주로 이루어져 있습니다.
현재 1차 심사를 진행한 상태인데요, 발표 심사위원 교수님께 받은 피드백중
조절효과 분석결과에서 상호작용항의 B값이 '-'부호인데, 실제 조건부 효과를 확인하는 그래프는 우상향 하고
있습니다.
이에 대하여, 모르는 사람이 보기에 상호작용항의 B값 부호가 '-'인데 독립변수가 종속변수에 미치는 기울기가
우상향하고 있는것이 매칭이 되지 않기 때문에, '-'부호와 조절효과의 기울기가 매칭되는것은 아니라는 것을 증명할
수있는 내용을 추가하라는 지적을 받았습니다. 혹시 해당내용 관련해서 내용을 적으려면 관련서적에서 발췌를 해야할까요? Process macro model 1을 사용하여 조절효과를 확인하고있는 다른 연구들에서 내용을 발췌하려고 서칭 중인데 찾기가 힘들어서 도움을 여쭙고자 합니다. 하기는 분석 결과 입니다.
| Model Summary | ||||||
| -2LL ModelLL df p McFadden CoxSnell Nagelkrk |
||||||
| 3086.070 547.449 11.000 .000 .151 .154 .230 |
||||||
| Model | ||||||
| coeff se Z p LLCI ULCI | ||||||
| constant -2.083 .072 -29.054 .000 -2.223 -1.942 |
||||||
| robot 1.434 .213 6.718 .000 1.016 1.852 | ||||||
| money 1.407 .099 14.279 .000 1.214 1.600 | ||||||
| Int_1 -.769 .342 -2.246 .025 -1.439 -.098 | ||||||
| ai -.116 .338 -.342 .733 -.779 .547 | ||||||
| iot .139 .135 1.029 .304 -.126 .403 | ||||||
| mobile .013 .163 .083 .934 -.307 .334 | ||||||
| arvr 1.455 1.210 1.202 .229 -.917 3.826 | ||||||
| block -1.170 1.109 -1.056 .291 -3.343 1.002 | ||||||
| print 1.236 .196 6.318 .000 .853 1.620 | ||||||
| big 1.030 .197 5.225 .000 .644 1.417 | ||||||
| cloud .753 .139 5.416 .000 .481 1.026 | ||||||
| Conditional effects of the focal predictor at values of the moderator(s): |
||||||
| money Effect se Z p LLCI ULCI | ||||||
| .000 1.434 .213 6.718 .000 1.016 1.852 | ||||||
| 1.000 .665 .284 2.346 .019 .109 1.221 | ||||||
상호작용항 (Int_1)의 coeff값이 -.769 입니다. 이에 대한 조건부효과 그래프는 우상향하고 있어서 지적받은 내용입니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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이일현 (2024-12-12 11:27:23)
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| robot 1.434 .213 6.718 .000 1.016 1.852 | |||||||||||||
| money 1.407 .099 14.279 .000 1.214 1.600 | |||||||||||||
| Int_1 -.769 .342 -2.246 .025 -1.439 -.098 |
process macro 결과는 위와 같습니다.
이때 독립변수인 robot 이 종속변수에 미치는 영향의 B 값은 1.434 입니다.
그리고 조절효과는 -.769 이죠.
계수값을 보면
1.434*X + 1.407W -0.769XW
이때 독립변수, 조절변수 모두 이분형 변수이므로, 위 식에서 각각 값을 입력하면
독립변수 조절변수 X --->Y (B)
-------------------------------------------
1 0 1.434*X
1 1 1.434*X - 0.769X = 0.665*X
가 됩니다.
즉, 조절효과의 부호가 음수(-)라고 해서 무조건 음수가 나오는 것이 아닙니다.
| money Effect se Z p LLCI ULCI | ||||||
| .000 1.434 .213 6.718 .000 1.016 1.852 | ||||||
| 1.000 .665 .284 2.346 .019 .109 1.221 |
그래서 위와 같은 결과가 나오는 것이고 그래프를 그려도 양수(+) 가 나옵니다.
BBang (2024-12-12 19:54:32)
교수님 정말 감사합니다.
상기 답글에서 언급해주신 계수값을 확인하는 식을 참고할 수 있는 문헌이 있을까요?
명쾌하게 설명해주셔서 내용은 이해했습니다만, 해당 식이 조건부 효과(Effect)를 구하는 식이라는 것을
논문에서 증명해야 할 것 같아서 여쭙고자 합니다.
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