삼원 반복 분산분석의 해석이 궁금합니다.
안녕하세요, 교수님!
집단(처치1,처치2)에 대해 동일한 과제를 사전, 사후로 측정했습니다. 이때, 과제에는 2가지 자극유형이 있습니다.
따라서 집단 내 : 측정시기, 자극유형 / 집단 간 : 처치유형 으로 삼원 RM anova을 실시하여 아래와 같은 결과가 나왔습니다.
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SS |
df |
MS |
F |
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집단 내 |
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측정시기 |
566.534 |
1 |
566.534 |
.286 |
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측정시기*처치 |
5185.619 |
1 |
5185.619 |
2.620 |
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자극 |
4672.413 |
1 |
4672.413 |
6.175* |
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자극*처치 |
3190.693 |
1 |
3190.693 |
4.217* |
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자극*측정시기 |
461.388 |
1 |
461.388 |
.580 |
|
자극*측정시기*처치 |
1417.971 |
1 |
1417.971 |
1.782 |
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오차 |
31026.641 |
39 |
795.555 |
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집단 간 |
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집단 |
170.089 |
1 |
170.089 |
.069 |
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오차 |
95877.999 |
39 |
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1. 자극과 처치 유형의 상호작용을 어떻게 해석할 수 있는지 궁금합니다.
2. 사후 분석을 하려면, rm anova를 실시하며 도출된 다중비교로 해석을 해도 되나요?(아래 첨부)
대응별 비교
측도: MEASURE_1
처치집단 (I) stimul (J) stimul 평균차이(I-J) 표준오차 유의확률b 차이에 대한 95% 신뢰구간b
하한 상한
반추 1 2 19.503* 6.003 .002 7.361 31.644
2 1 -19.503* 6.003 .002 -31.644 -7.361
억제 1 2 1.854 6.151 .765 -10.587 14.296
2 1 -1.854 6.151 .765 -14.296 10.587
추정 주변 평균을 기준으로
* 평균차이는 .05 수준에서 유의합니다.
b 다중비교를 위한 수정: Bonferroni
3. 측정시기에 따른 변화를 보고 싶었는데, 상호작용이 나오지 않았으니 이에 대한 분석은 불가한 것이죠..?
항상 감사합니다.
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이일현 (2024-12-04 15:19:19)
위 결과를 보면 처치(p=.069>.05)는 유의하지 않고
자극(p<.05), 자극*처치(p<.05)이 유의하게 나옵니다.
자극(1,2)의 차이는 추정평균을 보면 평균값이 나오기 때문에 그 평균값을 보면서 t-test 처럼 해석을 하면 됩니다.
1.2. 자극*처치의 상호작용 효과는
추정평균을 봐야 합니다.
위 대응별 비교는
반추 집단내에서 자극1-2 의 차이가 유의하다는 것입니다.
하지만
억제 집단내에서 자극1-2 의 유의한 차이가 없습니다.
반추 집단에서는 자극 1-2의 평균 19.503 만큼의 유의한 차이가 있습니다.
즉 반추 집단에서는 자극 1 집단이 자극2 집단보다 유의하게 높은 것이죠.
상호작용 효과에 대해서 그래프를 그리면 아래와 같은 형태가 나올 것입니다.
제대로 된 결과는 추정평균으로 그래프를 그리면 됩니다.
3. 측정시기와 측정시기의 상호작용은 유의하지 않았기 때문에 큰 의미가 없습니다.
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