로지스틱 회귀분석 시 독립변수에 대해 문의드립니다.
교수님 안녕하세요.
복합표본 로지스틱회귀분석 시 독립변수에 대해 질문드리고자 글을 쓰게 되었습니다.
독립변수(연속형 자료)에 따른 종속변수인 특정 질병여부(0/1 이분형 변수)의 OR값에 대해 분석 중인데요,
독립변수인 연속형 자료인 식품 섭취량 데이터를 그대로 연속형으로 사용하지 않고, 특정 cut-off를 기준으로 미만/이상 섭취하는 그룹 2개로 나누어서 보고 싶은데,
이와 같이 독립변수가 2개 그룹인 경우에도 로지스틱회귀분석이 가능할까요?
(복합표본 로지스틱 회귀분석 창에서 '요인'에 넣어 분석 예정입니다.)
독립변수 그룹이 2개인 경우 교차분석으로도 분석할 수 있으나, 교차분석은 OR값을 구할 수 없고 다른 통제변수를 넣어 분석할 수 없어 로지스틱 회귀분석으로 진행하려고 합니다.
실제 SPSS에서는 위와 같이 변수를 넣어도 별 문제없이 통계가 진행되는 것 같은데, 이렇게 분석하는 경우도 있는지 궁금하여 문의 드립니다.
또 이렇게 독립변수를 두 개의 그룹으로 분석 진행하는 경우에도, p-trend를 구할 수 있을까요?
보통 p-trend를 구할 때 두 그룹으로 나눈 독립변수를 그대로 넣어 진행하는지, 아니면 원래의 연속형 값을 넣고 분석해야 하는지와
SPSS 메뉴 중 '일반선형모형'과 '로지스틱 회귀분석'의 공변량 칸에 넣는 방법 중 어느 방법이 맞을지에 대해서도 여쭤보고 싶습니다.
감사합니다.
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이일현 (2024-12-04 14:56:03)
1. 예. 가능합니다.
다만 cut-off 값이 이론적으로 타당해야 합니다.
이게 가능하다면 groupping 하여 2 집단으로 나누어서 분석하는 것은 가능합니다.
참고로 교차분석 옵션에서 "통계량" --> "위험도" 를 체크하면 OR 을 계산할 수 있습니다.
2. p for trend 는 독립변수가 3 수준 이상의 서열 척도인 경우에 사용하는 것입니다.
3. 이분형 로지스틱 회귀분석으로 더 많은 통계량 등을 제공해 줍니다.
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