macro model 2 분석시 척도 크기 문제
독립변수 X 4개 요인 (9점 의미분별척도)
조절변수 M 2개 요인 (5점 리커트척도)
으로 구성되어 종속변수 Y에 미치는 영향을 알아보고자 Process macro model 2를 활용한 분석을 실시했습니다.
분석은 독립변수 요인을 각각 투입하여 총 4개의 분석을 실시하였으며 분석결과 총 8개의 상호작용항 중 하나만 유의하게 나타났습니다.
유의하지 않은 결과에 대해서 독립변수는 9점 척도이나 조절변수는 5점 척도라서 독립변수에 비해 조절변수의 응답이 단순해지는(변동성이 작아지는) 결과가 나타나서 그럴 수 있지 않을까 싶었습니다.
혹시 척도의 크기 차이에 따라서 조절효과가 잘 나타나지 않을 수도 있을까요?
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이일현 (2024-12-04 14:15:41)
아니오. 관계 없습니다.
lm0o0ml (2024-12-05 19:13:11)
답변 감사드립니다 교수님!
그럼 하나 더 여쭤보고싶은게, 5점 척도의 조절변수의 기술통계량이 다음과 같습니다.
|
평균 |
표준편차 |
왜도 |
첨도 |
|
|
조절변수 A |
4.66 |
.41 |
-1.235 |
1.217 |
|
조절변수 B |
4.18 |
.74 |
-.991 |
1.431 |
점수가 높은 쪽에 몰려있어서 조절효과의 유의성이 잘 나타나지 않은걸까요?
이일현 (2024-12-06 11:16:48)
그럴 가능성도 조금은 있습니다.
하지만 보통은 큰 관계는 없습니다.
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