multicategorical 조절효과 해석 질문드립니다
Existing replies
이일현 (2024-11-16 11:58:47)
일단 위 결과에서 문제가 있는 부분을 확인하고 가겠습니다.
조절효과가 int_1, int_2 로 2개가 나왔습니다.
조절변수(jojulwww)가 연속형 변수이나 독립변수(X)가 범주형 변수라는 것이고, 조절효과가 2개가 나왔으니 범주형 독립변수는 3수준(a,b,c/reference a, x1:b, x2:c 가 event) 이네요.
int_1 은 x1*jojulwww
int_2 는 x2*jojulwww
입니다.
그리고 coeff = 2.3692 는 B 값입니다.
OR = exp(2.3692) = 10.689 가 됩니다.
기본적으로 X --> Y 의 영향은 지금 분석이 아니라 조절효과를 뺀 상태에서 로지스틱 회귀분석을 실시해야 합니다.
거기에서 X --> Y 에 의한 영향을 주는지 확인해야 합니다.
그리고 X2(c가 event) 가 a 보다 Y 할 Odds(가능성) 이 어떤지를 확인해야 합니다.
만약 이분형 로지스틱 회귀분석에서 X2 --> Y 가 유의하고 B 값이 음(-) 이었다면
c 는 a 보다 Y 할 Odds 가 낮다
라고 해석이 되겠죠.
그리고 조절효과 분석에서 위와 같으면
조절변수가 높아질수록 c 가 a 보다 Y 할 Odds 는 증가한다
라고 해석합니다.
하지만 이 해석을 단순한 해석입니다.
좀더 정확한 것은 Johnson-Neyman 결과를 확인하면서
조절변수가 높아질수록 c 가 a 보다 Y 할 Odds 는 증가한다라고 했을 때, 기존에는 B 가 음수이었지만(OR 이 1 보다 낮았지만) 조절변수가 높아진다고 해서 B 가 양수(OR 이 1 보다 커지게)로 유의하게 되는 것인지, 아니면 조절변수가 높아져도 B 는 음수인 상태로 0 에 가까워지는 것인지....
이런 상황들에 따라서 디테일한 해석을 할 수 있습니다.
일단 지금까지의 결과로만 본다면
c 가 a 보다 Y 할 낮은 Odds 가 조절변수가 커지면서 약해진다.
라고 할 수 있습니다.
Legacy document_srl: 304816 / Legacy URL: http://www.statedu.com/QnA/304816
댓글