SPSS process model macro 7 & 8 번 접근과 해석 질문 올립니다. + Model 4번
안녕하세요 교수님.
게시판을 통해 많은 지식을 배울 수 있고 도움을 받을 수 있음에 감사드립니다.
조절된 매개분석에 대해서 3가지 질문이 있어 이렇게 글을 남깁니다.
1. Model 7 & 8 번 분석 이전에 선행되야하는 분석이 있는지 질문 올립니다.
많은 논문들이 조절된 매개 분석 이전에 이론적 접근에 따라
1) X, M_1, M_2, Y_1 Y_2 등과의 상관관계를 분석
2) ANOVA 혹은 MANOVA를 분석하여 독립변수와 종속변수와의 관계를 보여주는 것으로 이해하고 있습니다.
이에 대하여 이론적 접근에서
독립변수(0, 1 코딩)와 조절변수(0,1 코딩)
H1~2: X*(W) -> M_1, M_2 에 대해 각각 W조절효과가 유의할 것
H3: X*(W) -> Y 에 대해 W조절효과가 유의할 것이라 예측하였고
X*W -> M_1, X*W -> M_2 ANOVA 분석 & X*W -> Y ANOVA 분석을 수행 후 보고하였습니다.
혹여나 이 과정에서 상관관계 분석이 필수로 있어야하는지 혹은 선행되어야하는 분석이 있는지 질문 올립니다.
2. 2개의 매개변수를 사용한 Process Macro 8 번을 통해 조절된 매개 효과 분석 방법
http://www.statedu.com/291977 글을 참고하여
X --> Y 의 영향을 W 가 조절한다는 것을 ANOVA로 분석하였고 유의하였기 때문에
7번이 아닌 8번을 선택하였습니다.
다만 각각 2개의 매개변인을 M_1 & M_2 넣고 분석해도 X -> Y에 대한 W의 조절효과가 유의하지 않았습니다.
하지만 매개변인에 대한 조절효과, 매개효과, 조절된 매개 지수 모두 M_1에서만 유의했습니다.
가설에서 X -> Y의 관계가 1번 매개변수가 아니라 2번 매개변수로 매개될 것이라 이전 문헌에 근거하여 가설을 설정하였습니다.
이런 상황에서 저는 Model 8 에서 M_2가 아닌 M_1이 유의한 경로일 것을 보여주고싶을 때
2개의 매개변수를 동시에 넣어서 분석하는 것이 맞는지 질문 올립니다.
2-2: 각각 매개변수를 분석하는 것과 동시에 넣고 분석하는 것이 해석에 있어서 어떠한 차이가 있는지 궁금합니다.
결과 값(유의한 것)은 바뀌지 않음에 따라 어떠한 해석적 차이가 있는지 궁금합니다.
3. 논문 분석방법에 대한 피드백 중 독립 변수(0, 1)와 조절변수(0, 1)에 대해서 상호작용 항을 만들고(곱)
Process macro model 4번을 분석하는게 더 나을 수 있다는 조언을 들었습니다.
X - W - M -> Y 경로가 유의하지만 X - W - Y 경로가 유의하지 않음에 따라 이러한 조언을 해주신 것인지 잘 모르겠습니다.
3-1
다만 와 관련해서도 마찬가지로 M_1 & M_2를 2개다 넣고 Model 4번을 분석하는 것과 각각 분석하는 것이 어떠한 의미적 차이가 있는지 궁금합니다.
3-2
추가적으로 독립변수와 조절 변수를 각각 0,1로 코딩하였는데 곱항을 만들어도 되는것인지 혹은
집단, 1,2,3,4 로 항을 설정해 주어야 하는지
-1, 1 & 1, 2 이런식으로 간격의 차이가 있지만 조합을 다양하게 나오게 해야하는지
질문 올립니다.
한꺼번에 너무 많은 질문을 드림에 따라 송구스럽습니다. 다만 각각 질문이 연결되어 있어
같이 질문 올리는점 양해 부탁드리며 ㄷ감사드립니다.
Existing replies
이일현 (2024-11-15 20:19:39)
1. 분석 전에 연속형 변수 간의 상관분석은 하는 것이 좋습니다.
2. 2개의 매개변수가 있는 모형입니다.
2개 매개변수를 동시에 투입해서 분석하면 됩니다.
하지만 지금 모형은 prcess macro 의 model number 에서는 없으므로 사용자 정의 모델로 명령어를 이용해서 분석해야 합니다.
3. ANOVA 로 분석하는 경우와 회귀분석으로 분석하는 결과는 동일합니다.
하지만 ANOVA 에서는 bootstrap 의 제약 등의 문제로 process macro 로 분석하는 것이 더 좋습니다.
이분형 변수는 process macro 에서 자동으로 더미변수를 만들어주고 상호작용항도 만들어 줍니다.
이일현 (2024-11-16 12:57:59)
Model 8 사용자 정의 모델
2. 위 두 모형은 비슷하지만 모형이 다릅니다.
Model 8(Model 7 은 X --> Y 에서 조절효과를 제외) Me1, Me2 의 두 매개효과를 모두 조절하는 모형입니다.
사용자 정의 모델은 Me1의 매개효과만 조절하는 모델입니다.
어느 모형을 사용할지는 연구자가 선택해야 합니다.
만약 Model 8 을 연구자가 사용해서 분석한 결과 X --> Me1 --> Y 의 매개효과에서만 조절된 매개효과가 나왔다면, 조절된 매개효과가 있다라고 기술하면 됩니다.
3. Model 4 로 매개효과를 검정하는 경우와 Model 8 로 매개효과를 검정하는 경우 매개효과의 결과는 서로 다릅니다.
그 이유는 Model 8 에서는 Me --> Y 의 분석에서 실제로는 Me, Mo, Me*Mo --> Y 로 분석되기 때문에 Me --> Y 의 B 값이 달라지기 때문입니다.
3-1. 이분형 변수인 Me, Mo 가 있는 경우 process macro 로 가 아닌 회귀분석을 이용할 경우
Me Mo MeMo
------------------------
0 0 0
0 1 1
1 0 0
1 1 1
로 MeMo = Me * Mo 로 직접 만들어서 분석할 수 있습니다.
이 분분이 조절효과가 됩니다.
하지만
Me Mo group
------------------------
0 0 1
0 1 2
1 0 3
1 1 4
와 같이 분석한다면 이는 조절효과가 아닙니다.
새로운 변수인 4개 group의 ANOVA 가 된다고 생각하면 됩니다.
블헌치 (2024-11-16 12:30:56)
답변 감사드립니다 교수님. 답변과 교육 자료 참조하여 분석에 적용하도록 하겠습니다.
다만 2, 3번 질문에 대해서 제가 명확하게 질문드리지 못한 거 같아 추가 질문을 남깁니다.
2. 통계분석 Q & A (20) 조절된 매개효과(1) (https://youtu.be/JLwzs5tXSkY?si=t4fsm9CW0JrF3Ctg&t=968)
영상에 따르면 매개 변수 2개를 투입하면 제가 원하는 모델 그림이 나오는 것으로 이해하였는데요(7번, 8번 2번째 그림)
- 이 분석을 통해 M_i 중 M_1만 유의했을 때,
[ 이런 상황에서 저는 Model 8 에서 M_2가 아닌 M_1이 유의한 매개된 조절 경로 ]라 주장할 수 없는 것일까요?
- 이 주장을 위해서는 말씀해 주신 것처럼 사용자 정의 모델을 학습 후 명령어를 이용해 분석해야 하는 것일까요?
- 이 주장을 위한 모델이 어떻게 그려질 것인지 이해하기가 어려워 질문을 추가로 드립니다.
3. X*W 곱셈항을 만들고 M과 Y에 대하여 Model 4번을 분석하는 것과
Model 8번을 통해 X, W, M, Y에 대한 결과를 분석하는 것의 차이가 있는 것인지 의문이 있습니다.
Model 8번의 분석은
1. 독립변수들의 주효과 | (X), to (M), (Y) each AND ALSO (W), to (M) & (Y) each
2. 독립변수들의 상호작용 | (X*W) -> (M), (Y) each
3. 조절된 매개효과 | (X*W) -> (M) -> (Y)
을 각각 다 보여주는 것으로 이해하고 있습니다.
그렇다면
2개의 독립변수들의 곱항 만들기 -> VAR_X_W_INTER를 (X*W)로 독립변수 항을 새로 만든 뒤
VAR_X_W_INTER, M, Y를 가지고 Model 4번을 분석한다는 의미는
위 1번을 제외한
2. 독립변수들의 상호작용 | (X*W) -> (M), (Y) each
3. 조절된 매개효과 | (X*W) -> (M) -> (Y)
만을 분석한 결과로 이해하면 되는 것인지 궁금함이 있습니다.
결론적으로 상호작용 항을 만들고 model 4번을 분석하는 것이 어떤 효과를 검증하는 것인지 질문 드립니다.
또한 이를 위하여 일반적으로 process macro가 아닌
변수 계산을 통해 곱셈항을 만들 때 이분형 변수의 코딩에 조합을 어떻게 해야
2X2(각각 0,1 코딩 중) 총 4개의 집단이 같은 거리로 4개의 집단으로 구분될 수 있는지도 궁금합니다.
감사합니다.
Legacy document_srl: 304775 / Legacy URL: http://www.statedu.com/QnA/304775
댓글