조절변인 문의
안녕하세요, 게시판 통해 매번 사소한 질문까지 답해주신 덕분에 많이 도움받으며 배우고 있습니다.
다름이 아니라, 논문 통계를 돌리던 중, 궁금한 것이 생겨 질문남깁니다.
실험연구로, 독립변수는 친환경 메시지(구체적/추상적)*공익연계 메시지(구체적/추상적/미 제시)로 총 6집단이며, 종속변수는 광고효과를 포함하여 4개가 있습니다.
1. 리서치 업체에서 받은 sav 파일에 따르면, 아래와 같이 처치물이 6개에 따른 집단 구분을 하여 q5로 전달해 주었는데, 이 경우 제가 q5-1과 q5_2로 나눈 두 변인을 가지고 분산분석에서 주효과와 상호작용을 보는 것이 맞을까요?
q5(집단구분) q5_1(친환경 메시지) q5_2(공익연계 메시지)
4) 집단4 추*구 추상적 구체적
2) 집단2 구*추 구체적 추상적
1) 집단1 구*구 구체적 구체적
...
6) 집단6 추*미 추상적 미 제시
5) 집단5 추*추 추상적 추상적
2) 집단2 구*추 구체적 추상적
3) 집단3 구*미 구체적 미 제시
2) 집단2 구*추 구체적 추상적
집단1: 구체적x구체적, 집단2:구체적x추상적, 집단3 구체적x미 제시, 집단4: 추상적x구체적, 집단2:추상적x추상적, 집단3 추상적x미 제시
2. 환경관심도를 측정하였는데, 이 변인을 아직 통제로 쓸지, 조절로 쓸지 결정하지 못해 Process Marco를 사용했는데, 모두 유의확률이 .05보다 크게 나타났습니다. 결과가 유의하지 않기 때문에 통제로 쓰는 것이 맞을까요, 아니면 아예 제외시키는 것이 좋을까요?
3. Process Macro가 아닌 위계적 회귀분석을 사용하는 것이 맞을까요?
4. 마지막으로, 독립변수가 연속형이 아닌 범주형이기 때문에, 회귀분석, 상관분석을 포함한 모든 통계 과정에서 더미 변수로 변환하여 사용해야 할까요? 다변량 분산분석은 독립변인이 범주형이여도 괜찮은 것으로 알고 있는데, 1번과 같이 환경관심도가 조절변인으로서 적합한지 알아보는 과정에서는 무조건 독립변인이 연속형이여야 할까요?
다변량분석을 실시하기 전, 전제 조건 확인을 위해 다중공선성(multicollinearity), 정상분포(normal distribution), 선행선(linearity) 을 확인하고자 하는 데, 어느 분석에서 더미 변수를 사용해야 하는지 혼란스러워 질문 드립니다..!
바쁘실 테지만 확인해 주셔서 감사합니다.
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이일현 (2024-11-05 14:51:41)
1. 예.
상호작용효과를 먼저 검정하는 것이 좋습니다.
2. 유의하지 않다면 굳이 포함하지 않아도 됩니다.
3.4. 2-way ANOVA 가 모형에 가장 직관적인 분석입니다.
4. 조절변수는 범주형, 연속형 모두 가능합니다.
변수가 범주형인 집단이고 실험 디자인이므로 다중공선성은 문제가 되지 않습니다.
여기서 고려할 조건은 정규성입니다.
각 집단별(2,3,6) 정규성을 만족하는지 확인해야 합니다.
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