PLS SEM, 동일방법 편의, df 계산방법
안녕하세요 교수님,
오전에 문의드렸던 박사과정생입니다.
PLSc SEM 통해 새로운 영향관계가 발견되어 선 2개를 추가로 그은 새로운 모델과 구모델을 가지고 동일방법 편의를 진행하고자 합니다.
smartpls에서는 df(자유도)가 제공되지 않고, 다음의 공식을 제시하고 있는 것으로 확인하였는데,
(K² + K)/2 – t
질문1. K는 K는 PLS 경로 모델에서의 관측 변수 수라고 적혀있고, t는 공분산행렬을 추정하는 독립변수로 정의되어 있는데, t의 의미가 요인 2개 이상인 반영지표를 의미하는 것이 맞나요?
질문2. 이렇게 이해하고 계산했을때 구모델의 k=13, t=1, 새모델의 k=13, t=1로 동일하게 파악이 됩니다. 변수가 새로 생긴것이 아니라 선만 2개 더 그어져서 자유도에 변화가 없는거 같은데 제가 맞게 이해한 건가요...? 그리고, 이렇게 easy flow에 입력하면, 에러가 뜹니다.... ㅠㅠ
plsc SEM에서 자유도 계산을 어떻게 해야할지 알려주시면 감사하겠습니다..
진심으로 감사드립니다.
Existing replies
이일현 (2024-10-14 22:59:46)
두 모형 간 차이 검정은 Δχ2, Δdf를 이용하여 계산할 수 있습니다.
SmartPLS 에서는 자유도(df)를 제공하지 않습니다.
하지만 자유도 자체는 몰라도 모형 간 차이는 쉽게 계산할 수 있습니다.
연구모형-경쟁모형 간 차이 검정에서 연구모형에서 새로운 경로 2개를 추가해서 경쟁모형을 만들었다면
연구모형의 df = 10
경재모형의 df = 8 (10-2)
로 임의의 자유도를 넣고 분석을 해도 계산할 수 있습니다.
onefruit (2024-10-15 10:45:47)
교수님, 답변 너무나 감사드립니다.
말씀해 주신 방법으로 하니 쉽게 구할 수 있었습니다.
한가지 이어서 더 여쭤볼 것이 있는데요,
이러한 동일방법편의검증에서 유의하지 않아 두 모델에 차이가 없는 것으로 나왔는데요,
모형상으로는 두 모형이 차이가 없지만,
그래도 새로운 2개의 경로에 대해서 변수간 의미있는 관계로 해석할 수 있는건가요?
논의파트에서 2개의 새롭게 발견된 경로에 대한 것을 다 의미있게 적어도 되는지 궁금합니다...
비록 모델 2개가 서로 차이는 없었으나, 새로운 경로에 대한 영향관계는 유의미하니, 변수간의 관계는 유의한 것으로 해석해도 되는 건가요..?
항상 도움 주셔서 감사드리며, 답변을 부탁드리겠습니다.
감사합니다.
이일현 (2024-10-15 12:51:40)
일단 용어 수정을 하겠습니다.
"동일방법편의 검정" --> "모형 간 차이 검정"
두 모형 간 유의한 차익 있다면 경쟁모형을 굳이 만들 필요가 없습니다.
1. 경쟁모형 제시
2. 모형 간 차이 검정
3. 유의하지 않으므로 연구모형으로 설명
이렇게 진행하면 됩니다.
모형 간 유의한 차이는 없으나 새로운 경로가 유의하고 다른 경로들은 차이가 없다면 경재모형에 대해 제언하는 것도 방법입니다.
Legacy document_srl: 303562 / Legacy URL: http://www.statedu.com/QnA/303562
댓글