Model 15번 이용하여 통계방법
교수님 안녕하세요
현재 Process macro model 15로 조절된 매개효과
논문 작성을 계획중인 학생입니다.
Process macro를 처음 접한 초보로..
통계분석 방법에 의문이 생겨 문의드리고 싶어 남깁니다.
다른 분들이 남겨주신 Q&A와 답글을 읽어보면
Hayes의 Process macro는 단계를 나눠 분석할 필요 없이
계획한 연구 모델, 하나를 이용해 결과 해석을 하고,
과정과 상관없이
Indirect effect값이 유의미하면 되는것 같습니다.
그런데 가설을
영향관계, 조절효과, 매개효과, 조절된 매개효과 별로 세우고
검증을 하려고 한다면,
가설에 따라 model을 이용해 재분석해야되는지요?
또 Process macro를 이용할 시,
매개효과나 조절효과에 영향력이 없어도
최종 조절된 매개효과에서는 영향력이 있다면,
이런 경우 model을 분류해서
매개효과나 조절효과를 재분석해야되는지요?
선행논문마다 분석방법, 정리방법 등이 달라 의문이 들어
부득이하게 문의를 남깁니다.
바쁘신 와중에 기초적인 질문을 드려 죄송합니다.
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이일현 (2024-10-14 22:49:17)
1. 가설에 따라 각각 분석을 하고 그 가설의 결과에 맞게 해석을 해주면 됩니다.
2. 매개효과나 조절된 매개효과가 없어도 조절된 매개효과는 있을 수 있습니다.
가설2, 가설3은 조절효과와 매개효과이므로 2,3 가설은 기각되는 것이죠.
그런데 가설4가 조절된 매개이므로 가설4는 지지됩니다.
가설 2,3 결과보다 가설 4의 결과로 논의를 하면 됩니다.
김간호 (2024-11-07 20:31:53)
교수님 답변 감사합니다.
그런데 model 7번을 사용한 다른 선행연구를 보니
매개효과는 model 4로 확인하였으나,
조절효과를 model 1으로 분석하지 않고,
조절된 매개효과 model 7에서 Int(상호작용항)으로
조절효과가 있다, 없다를 결과로 작성한 연구가 있었습니다.
그렇다면 model 15로 분석하였을때
X→Y의 Int_1, W→Y의 Int_2는 유의하다고 나왔다면, 조절효과가 있는 것으로 해석이 가능한 걸까요?
또한 hayes는 각 변수간의 영향관계는 중요하지 않고,
영향관계가 없어도 효과가 있을 수 있다고 하였는데
종속변수에 조절변수가 영향이 없는데 상호작용항이 유의하다면, 조절효과가 있는 것으로 해석이 가능한지요..?
model 4로 매개, model 1로 조절효과를 확인했을 때는
매개는 효과가 있다고 나왔으나 조절효과는 X→Y, W→Y 둘 다 유의미 하지 않았다고 나왔었습니다.
이런 경우에는 해석이 어떻게 되어야 되는지 의문이 들어 추가 질문 드려봅니다.
이일현 (2024-11-08 17:42:10)
1.3. model 1 과 model 7 의 조절효과는 결과는 동일합니다.
하지만 model 1 과 model 15 의 조절효과 결과는 차이가 있습니다.
독립변수로 들어간 변수가 다를 수 있기 때문입니다.
하지만 model 15 에서
X --> Y
M --> Y
의 조절효과가 유의했다면 해당 조절효과는 유의한 것입니다.
2. 조절효과는 X --> Y 의 관계가 유의하지 않아도 조절효과가 있을 수 있습니다.
X --> Y 에서 유의하지 않아도 조절효과가 유의하게 나오면 조절변수의 특정 지점에서 X --> Y 가 유의하게 나온다는 것을 의미합니다.
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