모델핏을 올리기 위해 SMC(squared multiple correlations)값의 제거여부
안녕하세요 교수님.
확인적 요인분석을 통계 돌리고 있습니다. 모델핏 중 NFI값이 부적합(NFI값이 .9 미만)으로 나와서 일단, 표준화계수가 .5미만인 항목을 제거하고, 다시 분석하였습니다.
약간 향상은 있으나, .874로 나와서, 수정지수를 이용하여, 분석(2회) 하였으나, 최종NFI 는 .89로 나왔습니다(더이상 수정지수로 연결 할수 있는 것이 없습니다). 이럴때 적합지수를 올리기 위해 처음부터, SMC(squared multiple correlations)이 낮은 항목을 제거하고(항목 중 .21,.26 결과값이 있음), 분석을 하여도 괜찮은건지요 실제로 저 2항목을 제거하고, 분석을 하면, NFI값이 적합도가 향상되어 .9로 나옵니다.
이렇게 SMC값이 낮은 항목(임의로 가장 낮다고 판단되는 항목)을 제거하고 분석을 진행해도 되는지요?
Existing replies
이일현 (2024-10-08 15:22:00)
구조방정식에서 모형 적합도가 낮은 경우 SRW 가 낮은 문항을 삭제하거나 SMC 가 낮은 문항을 삭제하는 것은 추천하지 않습니다.
문항을 삭제하게 되면 해당 도구의 타당도가 문제가 발생하기 때문입니다.
그것보다는 해당 도구를 EFA 로 요인을 재 분류한 다음 그 결과로 분석하는 것이 조금 더 나은 방법입니다.
Legacy document_srl: 303443 / Legacy URL: http://www.statedu.com/QnA/303443

댓글