집단이 많을 때의 Kruskal-Wallis 사후검정에 관해 질문드립니다.
안녕하세요 교수님.
통계를 진행하다가 너무 막막하여 여러 자료들을 찾아보던 중 교수님께 여쭤보고 싶어 글을 올립니다.
현재 서울시의 자치구(25개)에 따라 종속변수에 차이가 있는지를 알아보고 싶어 통계분석 중에 있습니다.
다만, 분석해야 하는 데이터가 자치구 별 월 측정값 만을 제공하고 있어 3년치의 데이터를 찾아와(30개 이상의 표본을 확보하여 정규분포를 가정하고 싶었습니다.) 분석을 진행하였는데도 분산의 동질성이 가정되지 않았습니다.
그래서 이후 비모수 검정을 진행해야겠다 싶어 Kruskal-Wallis로 진행하였고, 유의하다는 결과를 얻었습니다.
이제 사후검정을 진행하여 그룹간의 차이를 보여줘야 할텐데 제 부족한 검색으로나마 찾아본 결과
Bonferroni, Games-Howell, Dunnett T3 정도를 사용할 수 있다는 정보를 얻었습니다.
이중에서 어떠한 사후검정 방법을 사용해야 하는지 고민되는 것은
Bonferroni 검정의 경우 일반적으로 많이 쓰이는 것으로 보이지만, 비교대상이 많아질수록 그 검정력이 약해진다고 하여 25개의 비교를 진행해야 하는 제게는 맞지 않는 것 같고
Games-Howell, Dunnett T3 중에서 고민을 하고 있는데
Dunnett T3의 경우 집단별 표본의 수가 50개 미만인 경우 Games-Howell보다 검정력이 우수하다고 하여 해당 사후검정을 사용하는 것을 생각하고 있습니다.
제가 찾아본 것이 맞는지, 혹은 더 알맞은 사후검정 방법이 있는건지 여쭙고 싶습니다.
감사합니다.
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이일현 (2024-10-08 15:03:09)
비모수 검정은 정규성을 만족하지 못할 때 사용합니다.
정규성을 만족하고 등분산성을 만족하지 못하면 이분산 ANOVA 인 Welch test 로 진행합니다.
ANOVA "옵션" 에서 "Welch 검정" 을 체크하고 분석하면 됩니다.
유의한 차이가 있는 경우에는 "사후분석" 에서 "Games-Howell" 을 선택하여 분석합니다.
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