Q&A

안녕하세요, 선생님.

process macro 모델 14 조절된 매개모형의 표본 수를 구하려고 G*Power 프로그램을 돌렸는데 결과값이 맞는지 확인부탁드립니다!

F tests -> Linear multiple regression: Fixed model, R² deviation from zero -> A priori
효과크기 0.15
유의수준 0.05
통계적 검증력 0.95
예측변수의 수는
독립변수: 총점(1개)과 하위요인(3개) 사용
매개변수: 총점(1개) 사용
조절변수: 총점(1개) 사용
종속변수: 총점(1개) 사용
독립(4개)+매개(1개)+매개*조절(1개) = 6개
총 6개로 입력하였습니다.

이렇게 입력해서 돌렸을 때 표본 수가 146명이 나오는데 너무 적은 것 같아서요..
유의수준을 0.01로 했을 경우에는 189명이 나오는데 둘 중 어느 것을 쓰는 게 좋을지 모르겠어 여쭤봅니다.

혹시 조절된 매개모형의 최소 표본 수를 구하는 방법이 따로 있을지도 함께 여쭤봅니다!

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이일현 (2024-09-24 09:27:33)

G*Power 에서는 조절된 매개 효과 자체의 표본 수를 계산하는 방법은 지원하지 않습니다. 

그래서 말씀하신 것처럼 회귀분석을 이용해서 계산을 해 줍니다. 

이때 통제변수의 사용 여부를 고려해야 합니다. 

실제로 회귀분석이나 조절효과, 매개효과, 조절된 매개효과 등에서는 통제변수를 통제한 상태에서 분석하는 것이 더 좋은 방법론입니다. 

따라서 5개 변수(독립 하위 3개, 매개 1개, 조절 1개 - 독립변수 총점과 하위 요인을 같은 분석에 사용할 수 없음) 외에 통제변수(성별, 연령, ... ) 개수를 추가해서 계산하는 것이 좋습니다. 

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