조절효과 결과와 그래프 분석 문의드립니다.
안녕하세요 교수님,
교육과 올려주시는 답변들 항상 감사히 보고 있습니다.
제가 이번에 조절 효과 분석을 하게 되었는데, 해석이 올바르게 되었는지 확인 부탁드리고자 글을 작성하게 되었습니다. 또 그래프 해석에 있어 헷갈리는 부분도 함께 문의드립니다.
1. EOL이 B에 미치는 영향에서 SS의 조절 효과를 확인하기 위해 Process Macro Model 1 시행 결과는 아래와 같습니다.
Model : 1
Y : B
X : EOL
W : SS
Sample
Size: 92
**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
B
Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
.60 .36 .31 16.67 3.00 88.00 .00
Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 2.33 .06 39.37 .00 2.21 2.45
EOL .55 .14 4.09 .00 .28 .82
SS -.52 .11 -4.84 .00 -.73 -.31
Int_1 .48 .17 2.73 .01 .13 .82
Product terms key:
Int_1 : EOL x SS
Test(s) of highest order unconditional interaction(s):
R2-chng F df1 df2 p
X*W .05 7.46 1.00 88.00 .01
DATA LIST FREE/
EOL SS B .
BEGIN DATA.
-.45 -.57 2.50
.00 -.57 2.63
.45 -.57 2.75
-.45 .00 2.08
.00 .00 2.33
.45 .00 2.58
-.45 .57 1.66
.00 .57 2.03
.45 .57 2.40
END DATA.
GRAPH/SCATTERPLOT=
EOL WITH B BY SS .
이에 대한 해석을 EOL이 B에 미치는 영향에서 SS는 조절효과를 가진다(B=0.48, p=0.01)
SS의 수준이 높을수록(+1SD) 독립변수(EOL)가 종속변수(B)에 미치는 영향이 커진다(SS는 강화효과를 가진다).
이렇게 해석하는 것이 맞을까요?
2. 위의 결과로 그래프를 그렸을 때, 기울기 그래프에 대한 해석에 추가적인 내용으로
EOL이 B에 미치는 영향에서 SS가 조절효과를 가지는데,
SS의 수준이 높은 집단(+1SD)이 낮은 집단(-1SD)과 비교하여 전체적으로 낮은 수준의 B(종속변수)를 나타낸다.
즉 SS는 조절효과도 가지지만 전체적으로 B의 수준을 완화시키는(낮추는) 효과도 가지고 있다고 해석할 수 있는 것일까요?
3. 조절효과가 있음을 확인하고 단순 기울기 분석을 할 때에는 다른 절차 없이 위의 그래프만으로 기울기 분석을 하여 결과에 단순 기울기 분석을 시행하였다고 제시할 수 있는지도 궁금합니다.
기초적인 내용이지만 도움 주시면 정말 감사하겠습니다.
연휴 즐겁게 보내세요 교수님!
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이일현 (2024-09-24 09:20:56)
이일현 (2024-09-24 09:24:35)
조절효과 그래프를 그리면 위와 같네요.
조절변수(SS) 가 커질수록 독립변수(EOL)가 종속변수(B)에 미치는 양의 영향력이 커진다.
이건 맞습니다.
다만 여기에서 주의할 사항은 기울기 자체는 커지지만 종속변수의 값 자체는 낮게 출발하고 있다는 것을 고려해야 합니다.
여기서 좀 더 정확히 보려면 Johnson-Neyman 방법을 이용하면 해석이 더 용이해집니다.
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