논문의 통계 분석 방법 검토&중복데이터 값을 넣고 통계를 돌릴 수 있는 방법
안녕하세요 교수님 논문 작성 중 통계 관련하여 질문이 있어 글을 올리게 되었습니다.
저는 IBMS SPSS Statistics (version 27)을 사용하고 있고, 아래 질문들에 대해 고견을 여쭙습니다....!!!
감사합니다
질문1)
아래와 같은 통계 분석을 통계 수집한 자료를 분석하였습니다. 혹시 통계적인 오류가 있는 부분이 있을지 여쭙습니다...!
동물에서의 후향적 연구
- 1개체당 2개의 중이를 평가하였습니다.
- 총 203마리, 406개의 중이를 평가하였습니다.
- 중이내 액체 유무 -> 중이내 액체의 양 순서로 평가하였습니다.
- 중이내 조영증강 유무 -> 조영증강 패턴 -> 국소조영증강이 있다면 국소 조영증강의 위치 순서로 평가하였습니다.
- 그 외 동물 정보 및 임상증상도 수집하였습니다. 일부 연령, 몸무게, 성별, 코(관련)증상, 귀(관련)증상의 정보는 누락되어 확인할 수 없었습니다.
- 카이제곱 통계에서 기대빈도가 5보다 작은 셀이 25%이상일때 fisher's exact test를 이용하였습니다.
- Student t test
:: 연령(연속변수)에 따른 중이내 액체 유무(비연속변수;유/무)
:: 몸무게(연속변수)에 따른 중이내 액체 유무(비연속변수;유/무)
- One-way ANOVA
:: 중이내 액체양(비연속변수;경미함/중등도/심함) 에 따른 몸무게 (연속변수)
- Chi-squared test
:: 성별(비연속변수;수컷/중성화수컷/암컷/중성화암컷)에 따른 중이내 액체 유무(비연속변수;유/무)
:: 중이내 액체 유무(비연속변수;유/무)에 따른 귀증상 유무 (비연속변수;유/무)
:: 중이내 액체 유무(비연속변수;유/무)에 따른 코증상 유무 (비연속변수;유/무)
:: 중이내 액체 유무(비연속변수;유/무)에 따른 조영증강 유무 (비연속변수;유/무)
:: 국소 조영증강 유무(비연속변수;유/무)에 따른 귀증상 유무 (비연속변수;유/무)
:: 국소 조영증강 유무(비연속변수;유/무)에 따른 코증상 유무 (비연속변수;유/무)
- Fisher’s exact test
:: 품종(비연속변수;17종)에 따른 중이내 액체 유무 (비연속변수;유/무)
:: 중이내 액체 유무 (비연속변수;유/무)에 따른 조영증강 패턴 차이 (비연속 변수; 국소/전체/내부)
:: 중이내 액체양(비연속변수;경미함/중등도/심함)에 따른 조영증강 유무 (비연속변수;유/무)
:: 중이내 액체양(비연속변수;경미함/중등도/심함)에 따른 성별 (비연속변수;수컷/중성화수컷/암컷/중성화암컷)
:: 중이내 액체양(비연속변수;경미함/중등도/심함)에 따른 귀증상 유무 (비연속변수;유/무)
:: 중이내 액체양(비연속변수;경미함/중등도/심함)에 따른 코증상 유무 (비연속변수;유/무)
- Kruskal-Wallis test
:: 연령(연속변수)에 따른 중이내 액체양(비연속변수;경미함/중등도/심함)
- frequency analysis
:: 조영증강이 있는 고포의 조영증강 패턴 빈도 (비연속 변수; 국소/전체/내부)
:: 국소 조영증강이 있는 고포의 조영증강 위치 빈도 (비연속 변수; 위/아래/가측)
질문2)
아래와 같은 그룹에서 1개체당 2개 패턴 이상의 조영증강을 가지는 경우 통계방법이 무엇인가요?
(1개체당 중복데이터를 가질 때 중복데이터를 포함해서 통계를 돌릴 수 있는 방법이 궁금합니다)
: 조영증강 패턴 (비연속 변수; 국소/전체/내부)
: 코증상 유무 (비연속변수;유/무)
질문3)
카이제곱 통계에서 기대빈도가 5보다 작은 셀이 25%이상일때 fisher's exact test를 이용하는 것이 타당할까요?
소중한 답변 기다리겠습니다.
감사합니다 교수님
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이일현 (2024-09-24 09:10:08)
1. 예.
2. 2개 패턴 이상의 조영증강이라는 것이 정확히 무슨 의미일까요?
일단 1 개체당 왼쪽, 오른쪽의 중이를 측정합니다.
그리고 왼쪽 중이에서 조영증강, 오른쪽 중이에서 조영증강의 2개 패턴이 나온다는 것일까요?
위와 같이 1개체당 왼쪽, 오른쪽 2 번을 측정한 자료의 분석을 한다면 정확히는 GEE, LMM, GLMM 의 분석을 할 수 있습니다.
이 경우에는 GEE 가 더 타당해 보입니다.
만약 1 개체당 그냥 2개의 패턴 이상(2개 패턴 or 3개 패턴)이 나오는 형태라면 다중응답으로 생각하면 됩니다.
그런 경우라면 다중응답분석과 다중응답 교차분석이 가능합니다.
3. 요즘은 25%가 아니라 20% 이상일 때 Fisher's exact test 를 사용합니다.
조건이 더 강화된 거죠.
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