비연속변수를 외생변수로 투입할 경우
안녕하세요. 교수님.
구조방정식에서 성별과 교육수준(4수준)을 외생변수로 투입하고자 해서 다음과 같이 더미변수를 만들어서 측정변수(네모)로 투입하고자 합니다.
성별_더미1
교육수준_더미1
교육수준_더미2
교육수준_더미3
그런데 외생변수들끼리는 상관관계 설정을 해주는 것으로 알고 있는데,
성별_더미1교육수준_더미1
성별_더미1교육수준_더미2....
교육수준_더미2 교육수준_더미3
이런식으로 얘네도 상관관계 곡선을 그려주면 되는 것일까요?
교육수준 더미2와 교육수준_더미3에도 곡선을 그리는 것이 맞을지 확신이 안섭니다 ㅠㅠ
교수님, 추가 질문으로...
구조모형 전 전체모형 CFA를 할 때, 외생변수에 성별, 연령, 교육수준이 들어간다고 하면 보통 이러한 변수들도 포함해서 CFA를 실시하나요?
그럼 잠재변인(성별)-측정변인(성별) 이런식으로 투입해야 할 것 같은데, 만약 그렇다면 각각 단일요인의 요인적재량, 오차분산을 계산해서 넣으면 될까요?
성별, 연령, 교육수준 변수들의 AVE와 CR값은 표준화 오차분산을 이용해서 계산하는 방법과 오차분산만을 이용하는 방법 중 어떤 것이 조금 더 나을까요? 각각의 방법으로 계산했을 때 두 값 차이가 커서 궁금합니다.
항상 감사합니다!
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이일현 (2024-07-23 13:24:32)
1. 성별과 교육수준은 외생변수이지만 일반적 특성의 통제변수입니다.
통제변수간에는 상관관계 설정을 하지 안아도 됩니다.
2. CFA 단계에서는 통제변수를 제외한 척도들만으로 합니다.
루비돌핀 (2024-07-25 09:26:29)
그렇군요 교수님. 그럼 통제변수들도 성별과 교육수준을 설정하겠습니다.
그런데 교육수준의 경우 4수준이어서 더미를 만들면 3개 나오는데, 성별더미 1개와 교육수준더미 3개를 투입해보니 모형 적합도가 안맞습니다ㅠㅜ
교육수준을 2수준으로 줄여서 성별더미1개, 교육수준 더미1개를 투입하니까 그래도 적합도가 나오고 있습니다.
통제변수 부분은 따로 해석을 하지않는 것으로 알고있는데, 이렇게 통제변수의 수준을 줄여서 투입해도 될까요?
감사합니다!!
이일현 (2024-07-26 09:16:46)
교육 수준 같은 경우 적당히 범주화하는 것은 근거만 있다면 가능합니다.
또한 통제변수가 들어간 모형과 빠진 모형간 χ2, df 의 차이인 Δχ2, Δdf 의 p-value 를 계산해서 유의하지 않다면 두 모형은 서로 동일한 모형으로 볼 수 있으므로 빼고 분석할 수 있습니다.
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