Q&A

교수님 안녕하세요.
지난 번 질문에 이어 연구 중에 또 궁금한게 생겨 이렇게 질문드립니다.
제 연구는 process macro 6번 model을 활용한 직렬매개효과를 확인하는 것입니다.
covariate을 넣어야 되는데 넣기 전 지도 교수님께서 covariate의 상관관계를 확인하고 유의한 경우 넣고
그렇지 않은 경우는 넣지 않아도 된다고 하셨습니다. 

연구에서 정해진 covariate은 성별, 학년, 동거인 유/무 입니다.
이 변인들은 다 범주형이어서 더미 변수로 전환하였는데 상관관계는 연속형 변인들인 양적 변수만 가능한걸로 알고 있습니다.

찾아보니 이분형 범주(여/남)같은 경우 더미변수로 전환후 피어스 상관분석(점이연상관계수)을 학년(1~4학년)은 다른변수로 전환 후 서열변수로서 다른 변수와 스피어만 상관분석이 가능하다고 보았습니다. 

1) 성별, 동거인 유/무를 더미변수로 전환후 -독립, 매개1, 매개2, 종속과 피어슨 상관분석// 학년(1~4학년)은 다른 모든 변수와 스피어만 상관분석을 통해서 변인과의 상관관계를 확인하고 유의하지 않을 경우 통제변인으로 넣지 않아도 되나요?
2) 혹시 학년을 4학년=0(참조집단) 1,2,3학년=1로 이분변인으로 더미변수로 만들어 분류하면 안되는건가요?ㅠㅠ 

3) process macro를 통해 통제변인을 돌렸을 때 표를 정리하는 방법을 모르겠습니다ㅠㅠ 대부분 회귀분석의 통제변인과 관련된 것만 나와서 혹시 process macro의 매개모형의 covariate을 투입한 관련 논문이나 저널이 있으면 추천 부탁드립니다ㅠㅠ

ㅠ 교수님의 답변 기다리겠습니다.

감사합니다.

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이일현 (2024-07-23 13:29:58)

1. 예. 

또는 t-test, ANOVA 로 분석해서 유의한 변수를 투입해도 됩니다. 

2. 1,2,3,4 학년을 1-3, 4학년으로 범주화 하는 것이 타당하다면 가능합니다. 

이 부분은 통계적인 문제가 아니라 연구 모형 관점에서 결정해야 합니다. 

3. process macro 정리하는 것도 일반적인 회귀분석 정리하는 것과 동일하게 하면 됩니다. 

다만 매개효과 표가 별도로 추가된다고 생각하면 됩니다. 

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