[re] 직교 배열법(3수준)에서의 교호작용계산이 가능한가요?
결국 인자 4, 수준 3인 실험(4^3) 실험을 하실려고 하는 경우이네요.
이때 미니탭으로 할수 있는 실험계획법으로는 인자의 성격에 따라 다르겠지만,
직교배열법, 요인배치법, 부분배치법, 반응표면분석법
등의 실험계획을 할 수 있습니다.
이때 직교배열법은 실험의 수를 적게하면서 요인의 주효과를 극대화하기 위한 실험계획법으로 보통은 교호작용을 고려하지 않고 하는 방법입니다.
나머지 3가지 방법은 설계하는 것에 따라 교호작용 효과를 볼 수 있는 방법을 설계할 수 있습니다.
쉽게 생각해서, 분산분석의 방법과 비슷한 실험계획법으로는 요인배치법, 부분배치법을, 회귀분석과 비슷한 실험계획법으로는 반응표면분석법으로 생각 할 수 있습니다.
연구 목적과 모형에 따라 적당한 실험계획을 사용하여야 하므로, 인자(변수)들의 성격과 실험의 목적, 연구 모형 등을 모르는 상황에서는 어떤 방법이 좋다고 말할 수 없습니다. 좋은 연구 결과 있기 위해서는 모형에 잘 어울리는 실험계획법을 적용하여야 하므로 참고하십시오
... 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ...
> 저는 의류학과 출신이라 통계학은 거의 무지입니다만, 전공을 바꿔 감성공학을 하고 있어요.
>감성공학의 분야 중 제가 하고 있는 것은 경영학파트입니다.
>conjoint분석을 하기 위해 직교배열법을 이용하고 있어요.
>인자는 4개,수준는 전부 3수준입니다.
>미니탭으로 인자간의 교호작용과 분산분석,그리고 될수있다면 회귀분석을 하고
>싶은데 가능한가요?
>
>이번 방학부터 통계학(?)공부를 시작했는데, 여간 힘드는 게 아니라.......
>답변 부탁드립니다.
>
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