multinomial choice 설명이 잘되어 있는 국내도서를 찾습니다

명목변수, 비율변수의 독립변수 두개와 이 둘을 곱한 상호작용 변수, 총 세 개의 독립변수로 다중 회귀분석을 했습니다. Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X1X2 라는 최종회귀식에서 b1, b2, b3 계수가 모두 유의한 것으로 나왔습니다. 그런데 두 개의 독립변수의 계수는 + 값이 나왔는데 이 둘을 곱한 상호작용 변수의 계수가 -값이 나왔습니다. 상호작용변수의 계수값을 어떤 식으로 해석해야하는건지 모르겠습니다;; 상호

안녕하세요 저는 몇개년도 기업 패널 데이터를 가지고 STATA 분석을 하려는 중에 문제가 생겨 질문드립니다. 하우스만 검정으로 인해 고정효과모형을 쓰는 것이 적합한 것으로 판단, 자료를 가지고 고정효과모형을 사용하려고 분석을 하였습니다. 이때 더미 변수로 년도와 표준산업분류를 더미변수로 넣으니 결과값이 년도는 몇개항목, 표준산업분류는 전부 note : 11.ksic omitted because of collinearity. 등

안녕하세요. 어떤 변수를 측정하는데 각 문항에 대한 표준편차가 평균과 비슷하게 나오거나 많게 측정됩니다. 이렇게 되면 분산의 정도가 크다는 걸로 알고 있는데 문제점이 무엇인지 도무지 알수가 없어서ㅠㅠ 고수님께 문의드립니다. 그리고 각 문항에 대한 점수 환산은 그렇다 1점, 오답 0점으로 채점하는데, 이것 때문에 문제가 되는지 문의드립니다. 아래에 분석결과를 첨부하였습니다. 감사합니다. M±SD 6.46±6.72 1.45±1.3

실험을 하는데 표본크기 문제에 부딪혀 질문드려요.. 3일에 걸쳐 동일한 사람 6명을 실험하여 관측값을 얻었습니다. 예를들어 4월 8일 6명, 4월 9일 6명 , 4월 10일 6명을 실험하여 관측값을 얻었습니다. 6명은 동일인입니다. 그래서 각 평균±표준편차는 4월 8일 1.9±0.015, 4월 9일 1.9±0.017, 4월 10일 1.9±0.023 이정도 나왓습니다. 그렇다면 3일 모두 대체로 1.9의 평균을 가졌는데 이 1.

제가 쓰는 종속변수가 순서형 자료인데요, 0, 1-2회, 3-4회, 5회이상 4수준 으로 나눠진 4문항입니다. 이게 이산형자료를 저렇게 범주화 해놓은 거라 이걸 회귀를 돌릴때 어떻게 처리할지 고민 됩니다.. 처음엔 0123으로 값을 부여해서 최소값0에서 최대값 12짜리인 연속으로 취급할까 생각했습니다만 이걸 이산 분포를 가정하고 돌리는데 이래도 되나 싶어서 0135로 바꿔 보기도 했습니다. 이렇게 하는데에 대한 어떤 레퍼런스가

독립변수 2개, 매개변수 2개, 종속변수 1개로 경로분석을 시행했습니다. 매개변수 2개 중 하나(A)를 B로 바꾼 후 계수 변화 비교를 해 보았는데 7개의 경로 중 2개의 경로값이 같게 나옵니다. p-value도 동일하구요. 다른 경로계수는 모두 변화하였는데 저 두 경로만 동일하게 나옵니다. 구조방정식에서는 변수 하나가 바뀌면 그 모델안에 포함된 모든 계수가 바뀌는 것으로 알고 있는데, 저 위처럼 동일한 계수가 나오는 경우 잘