검정력과 p-value에 관하여..
case-control study 의 예를 들어
2 group에서 특정 요인의 proportion이 차이가 있는지에 대한 검정을 가정하겠습니다.
1 group의 proportion이 0.032
2 group은 0.014 (임의로 정함)
각 그룹의 n수를 고려하여 power를 구해보면 0.6 정도로 낮은데도 불구하고 p-value가 유의 수준 이하일 경우,
power가 0.9 이상이면서 p-value가 유의 수준 이하인 다른 검정과 비교하여 그 결과를 해석하는데 차이가 있을까요??
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이일현 (2011-01-08 17:14:39)
우선 대부분의 경우 Power 는 계산할 수 없죠(정확히는 제2종 오류). Power 는 대부분 유의수준과 마찬가지로 연구자가 정해주고 실험을 하게 됩니다. 보통 Power 는 0.8 이상으로 많이 설정을 하며, 0.85, 0.90 정도를 많이 사용합니다.
Power 가 0.6 이라면 많이 낮은 편이죠. 즉, beta 가 0.4 정도되는 것인데, 이것은 H1이 참인되도 불구하고 H0 라고 잘못 선택할 확률이 최대 0.4(40%) 정도 된다는 것이므로, H1 을 기각하고, H0를 선택할 가능성이 높아지게 됩니다.
따라서 Power 0.9, 유의수준 0.05 일때의 p-value와 0.8 / 0.05 일 때의 p-value는 차이가 많이 나겠죠.
사실 p-value 는 Power 와는 상관이 없기 때문에 p-value 자체는 큰 문제가 없습니다. 다만, 해석 상에서 검정력의 차이로 인해서, 받아들이는 것에 차이는 많을 수 밖에 없습니다.
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