mean centering 방법…

안녕하세요 교수님. 저는 간호학과입니다 제가변수에대해 실험군/대조군 사전/사후/사후2 로   repeated ANOVA로 검정하였는데요 Group은 유의하지 않았고(p=.508), Time은 유의(p

대단히 감사합니다. 박사님. SE에 대해서는 좋은 소식있으면 알려주시기 바랍니다. (^.^) >SE 공식을 여러가지 방법으로 찾고 있는데, 공식이 잘 나오지 않네요. 그래서, 다른 패키지의 공식을 MINITAB 에 대입하여 사용했는데, 결과가 다르게 나와서 현재 당황하고 있습니다. >그래서, 우선 MINITAB 본사에 문의를 해 놓은 상태이므로 답변이 오는대로 글 수정해서 올리겠습니다. >사실 MINITAB 을 쓰면서 가장 큰

1) 의문점 : 성별 및 학교 급에 따른 청소년 폭력 피해 및 가해경험 분포에서 보면 독립변수를 성별과 학교급, 종속변수로 피해경험 유무를 놓은 거 같은데 2 by 2의 형식이 아니라 3 by 3 이상의 경우도 사용할 수 있을까? 예를 들어 중학교 1,2,3학년 학생들의 기말고사 성적을 3등급(상위권, 중위권, 하위권)으로 구분할려고 한다. 2) 의문점 : 비율은 같다 하더라도 전체 케이스가 커지게 되면 카이제곱 값은 더 커지

안녕하세요 선생님 제가 각각 a,b,c의 특성을 가진 3집단으로 아노바를 돌리려고 합니다. 각 집단 사례수는 26, 28, 17입니다. 세 집단이 정확하게 나눠졌는지 보기 위해 a,b,c를 종속변인으로 넣고 아노바를 돌렸습니다만, 등분산 가정이 안됩니다. 그럴 경우 자유도를 조정해주는 welch 값을 보라고 하던데, 이것도 유의하게 나왔습니다.. 그럼 여전히 등분산가정이 안되고 있는거 맞나요?? 이를 어떻게 해석해야할 지 모르

안녕하세요, 교수님. 같은 데이터에 대해 ML 방식으로 얻은 아웃풋과 부트스트래핑 방식으로 얻은 아웃풋이 다른 부분이 있어 질문 드립니다. 우선 제가 보고자 하는 모형은 이중매개 모형입니다. (샘플사이즈 300명 이상) 이때 X -> M1 -> M2 -> Y로 가는 이중 매개 경로는 두 방식의 아웃풋 모두 유의하다고 설명하는데, ML은 X->Y의 직접경로가 유의하다고 설명하고, 부트스트래핑은 X->Y의 직접경로가 유의하지 않다

안녕하세요, 현재 구조방정식중 자기회귀교차지연모형을 사용하여 분석을 진행하려고 합니다. 우선 잠재변수, 관측변수를 모두 그려넣고 변수도 집어넣었고 calculate하면 결과값이 출력이 안되고 그냥 그대로인 상태로 남아있습니다. 그런데 어떤 자료로 하면 분석이 나타나구요. 혹시 자료의 어떤 특정상태가 결과값이 출력되는 것을 막도록 하는 요소가 있는지요. 두자료는 거의 유사한데 무엇이 차이인지 모르겠습니다. 답변부탁드리겠습니다.