로지스틱 회귀분석 모형적합도 질문입니다.
안녕하세요^^?
로지스틱 회귀분석을 처음 접하게 되어
질문드리게 되었습니다.
로지스틱 회귀분석에서
모델설명력이라고 할 수 있는 것에
Hosmer와 Lemeshow 검정
R제곱
-2LL 인가..있던것 같던데요.
R제곱 값이 중요한가요?
몇몇 참고자료들을 찾아보니
로지스틱 회귀분석에서는 별로 중요하지 않다고 나와있기도 하구요.
그리고 Hosmer와 Lemeshow 검정의 경우는
유의하지 않게 나와야(그러니가 P값에 0.05보다 커야)
적합한 것인가요?
제가 최종적으로 보고자 하는것이
변인들의 상대적영향력 등이 아니고,
결정요인인지 아닌지를 보는 것인지라…
변인에 유의하다고 별은 뜨는데,
모델 적합도가 좋은 편이 아니라, 중요한지 궁금하네요.
제가 잘 몰라서 질문이 이상할지도 모르겠네요…;
(그럼에도 불구하고 질문드립니다 )
설명해주시면 정말정말정말 감사하겠습니다 ;ㅁ;.
감사합니다.
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이일현 (2009-09-24 21:46:29)
1. 로지스틱에서는 결정계수는 참고자료로만 쓰입니다. 값이 회귀분석에서처럼 정확하지 않기 때문입니다.
2. -2LL 값은 작을 수록 좋습니다. 하지만, 이것은 data 의 단위 등에 따라 달라지기 때문에, 하나의 모형만이 있을 때는 의미가 없습니다. 동일한 변수로 여러 개의 모형을 만들었을 때 비교시에 의미가 있습니다.
3. Hosmer & Lemeshow 의 적합도 검정 결과는 p 값이 0.05보다 커야 모형이 적합한 것입니다.
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