곡선추정에서 상수항 포함

p 값이 0.049가 나왔다면, 일단 유의하다는 것입니다. 하지만, p 값이 0.5에 가깝기 때문에 이 경우의 CI 값을 구하면 한쪽은 1.0 에 아주 가까운 값이 나오게 됩니다. 지그처럼 1.000 이 나왔다는 것은 1.0 부터 시작이라는 말이 아니고, 1.000001 과 같이 소수점 4째자리에서 반올림한 값이기 때문에 표시는 1.000 으로 표시된 것입니다. 그러므로, 하한이 1.0 에 가까운 값이 나오는 것입니다. 만약

안녕하세요? 로지스틱 회귀분석 후 분류표 해석에 대해 질문드립니다. 예측 분류정확% 감시됨 없음 있음 미충족 의료 없음 18629 0 100% 있음 3827 0 0% 83% 분류표가 위와 같이 나왔고, 정분류율과 오분류율을 계산하니 정분류율은 82.95%, 오분류율은 17.05%가 나왔습니다. 총 분류정확도가 83%익, 정분류율>오분류율 이니 결과값을 그대로 해석해서 진행해도 맞는지요? 답변 꼭 부탁드립니다.!!

교수님 안녕하세요. 제가 아래와 같은 linear regression analysis 결과를 분석하고 싶은데요 spss에서 회귀분석에서 어디로 들어가야 분석을 할 수 있는지 궁금합니다. 종속변수는 의료비용 독립변수는 연령등의 연속형도 있고, 성별, 병원종류 등의 명목척도를 어디에 넣어야 하는지 Coefficient와 95% ci 을 구하고 싶은데 방법을 모르겠습니다. 아래의 해석(선행논문) 처럼 하는 것이 맞는지 궁금합니다.

안녕하세요. scheffe 사후검증 돌려서 나온 표입니다(첨부파일). 집단 간 차이가 어떠한지 어떻게 해석하면 되나요?ㅠ 감사합니다 !!

안녕하세요? 스탯에듀를 통한 많은 도움을 받고 있어 항상 감사드립니다. 이전 글들을 통한 검색에서 해결되지 않는 사항이 있어 문의드립니다. 3단계의 위계적 회귀분석을 실시하던 중 변수의 유의미성이 단계에 따라 해석하기 힘든 경우가 있어 문의드리고자 합니다. 문의 드리는 분석은 하나의 연구에서 발생한 상황이 아니고, 지금까지 위계적 회귀분석을 활용하면서 경험했던 상황들입니다. 첫번째 경우는 1단계 모형에서는 유의미했던 성별이라는

구조방정식을 이용할 경우 잠재변수에 관찰변수는 보통 3개 이상이어야 하며, 요즘 일부 연구에서는 2개인 경우도 사용되고 있습니다. 하지만, 관찰변수가 1개일 경우에는 구조방정식에서 분석이 안되며, 이런 경우에는 관찰변수를 잠재변수로 놓고 분석을 해야 합니다. 또한 분석을 할 경우에 관찰 변수가 바뀌거나 할 경우에는 지수들의 변화가 오는 것은 당연한 현상입니다. … 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 … >안