교수님 안녕하세요. 병렬다중매개일 때, 두 매개변인 중 효과의 크기를 해석하는 방법에 대해 문의드립니다. 일단, 두 매개 모두 간접매개효과 나왔습니다. 먼저 두 매개 변인 중 어떤 것이 더 효과가 큰지를 비교할 때, 총 간접효과에서 effect 값을 보고 비교하는 것이 맞을까요? 맞다면, 만약 부호가 음수일 때는 경로1(-.1455) 보다 경로2(-.1140)가 더 크다고 해석하면 되는 것일까요? 아니면 -1에 더 가까운 경로
링크된 식에 의하면, 서브그룹사이즈를 전체로 아래 예에서 10으로 한다면 시그마 ST=시그마LT=일반표준편차 가 됩니다. 그런데, 실제 결과는 0.458504, 0.461392, 0.461392 입니다. 즉, 시그마ST와 시그마LT는 같지만 일반표준편차와는 틀립니다. 서브그룹이 없을때(전체데이터가 서브그룹일때) 일반표준편차와 미니텝 시그마 ST가 틀린이유를 알려주세요. 식을 보면, 시그마 LT가 서브그룹 사이즈에 따라 변하는
A,B,C,D 유형에서 집단간 유의 확률이 .026 이란 건 유의미한 차이가 있다는거 아닌가요?!ㅠㅠ (.05가 기준이에요!) 그런데 사후분석을 보면 유의미한 차이를 보이는 게 없는데 이게 도대체 뭔가요?ㅠㅠㅠㅠ 완전 막막하네요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 아시는 분들 답변 부탁드립니다 ㅠㅠㅠㅠ 결론을 어떻게 내야할까요…ㅠㅠㅠ
이 경우에는 ICC(Intra-Class Correlation)을 이용해서 분석을 하면 됩니다. ICC를 이용하면 측정자간 일치도를 분석할 수 있는 것이죠. … 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 … >SPSS를 이용해서 신뢰도를 측정하려고 합니다. > >제가 하는 것은 심장초음파검사를 이용하여 심장의 두께변화를 측정하는 것인데 >측정자간의 신뢰도를 구하기 위해 같은 방법으로 다른 사람이 16개 대상에 대해
안녕하세요. 오랜만이네요. 잘 지내시죠.. 요즘 저도 뭔가 일을 하려고 준비중이다보니 조금 정신이 없네요. 변동계수(변이계수; Coefficient of Variance; CV)도 일종의 표준화를 시키는 하나의 방법입니다. 표준편차만으로는 변동이 얼마가 되는지 정확히(충분히) 설명하는데 문제가 있습니다. 일단 표준편차는 단위에 영향을 받기 때문이죠. 그래서, 생각한 것이 변동계수입니다. 변동계수를 구하면 표준편차를 평균에 대한
논문을 보면 multiple logistic regression을 이용하여 odds ratio를 구하고, 나이와 성별을 adjust했다고 씌어있습니다. 이것이 이변량 회귀분석인지… 종속 변수와 공변량만 넣는 칸이 있고, 보정인자는 어디에 써 넣어야 하는지요…. 그리고 연속변수도 시행할 수 있는 것인지….
