독립변수가 명목척도이고 종속변수가 간격척도로 이루어져 이들 상관관계를 분석시 더미변수를 만들어야 한다고 알고 있습니다. 지금 독립변수가 학원, 과외, 인터넷, 학습지, 부모직접지도로 5개 선택항목으로 되어 있고 이들을 중복선택하도록 되어 있어 코딩시 0(선택 안함)과 1(선택함)로 입력하였습니다. 이럴 경우 더미 변수를 어떻게 만들어야 할까요?
게시판을 살펴보니 더미변수를 만들때 맨 끝 열에 n-1변수만큼 셀을 만들어 0과 1로 코딩하고 기준이 되는 것은 00으로 입력하던데 응답자수만큼 다시 이렇게 입력해야 하나요?
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한번에 10개씩 sampling해서 그 평균값들의 정규성을 보고 있는데 두 데이터 군이 비슷한 N값과 비슷한 P값을 띄는데 그래프는 좀 다르게 나오네요. 주로 확률도가 선처럼 쭉 연결되는 형태를 가지는데 b그래프 처럼 연결되는게 아니라 불연속적으로 특정값에 쌓이는듯한 형태를 가집니다 그 이유가 뭔지 궁금하네요
아마도 나이의 비교는 집단에 따라서 나이의 차이가 있는가의 검정을 T-test 를 이용해서 한 것을 생각됩니다. 지금 질문하신 의도가 실험, 대조군의 성비의 차이가 있는가? 이것을 알고 싶으신 것인가요? 그런 경우라면 교차분석이라는 카이제곱 검정(Chi-square test)를 이용하면 됩니다. … 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 … >안녕하세요, 늘 많은 도움 받고 있습니다. > >다름이 아니라 두 집
안녕하세요. 몇차례 박사님의 교육을 듣고 있는 학생입니다. 척도 중에 궁금한 사항이 있어서 질문드립니다. 변인을 총 3개 사용하려고 하는데 각변인의 설문지 형태가 5점척도(1점-5점), 5점척도 (0점-4점), 6점척도(1점-6점) 으로 구성되어있는데, 이럴경우에는 척도변환해서 코딩을 어떻게 하고, 또한, 회귀분석 통계가 가능할까요?
안녕하세요 논문 작성 중에 있는 대학원생입니다. 연구문제-자녀의 연령에 따라 부모교육 교육 내용의 차이가 있는가?에 대해 알아보기 위해 아노바(one way Anova)를 돌렸습니다.( 자녀의 연령-3집단으로 나눔) 부모 교육 교육 내용의 11가지 영역의 통계결과에서 ‘부모에 대한 이해’ 부분의 유의확률이 p 문제는 사후 검정 이후 해석을 어떻게 할지 여쭤보고자 글을 남깁니다. 영역 연령 (만) M SD F 유의 확률 부모에
그렇지는 않습니다. 오차는 분석에서 변수들로 측정할 수 없는 부분을 모두 오차로 표시를 합니다. 그러므로, 오차안에는 변량인자 뿐만 아니라 실험에 포함되지 않은 모수인자들의 영향력, 또한 그것들로도 설명할 수 없는 부분들까지 포함되어 있습니다. 그리고, ANOVA, ANCOVA, 회귀모형 등은 엄밀하게 말하면 선형모형(Linear Model)의 한 가지 방법들입니다. 모두 선형모형인데 변수의 구조에 의해 조금씩 표현이 달리 된
