[re] 반복측정 자료분석에서 구형성 검정내용
구형성 검정을 해서 구형성을 만족할 경우(p>.05) 이면 일변량 검정 결과를 보면 되며, 구형성을 만족하지 못할 경우에는 다변량 검정(Wilk’s Lambda 등)의 결과를 봐야 합니다.
다만, case의 수가 비교적 작은 경우에 구형성을 만족하지 못할 경우에는 보정식을 이용해서 일변량 검정을 볼 수도 있습니다.
– 게시판에 서로 다른 답글이 들어 있나요? 확인해 보도록 하겠습니다.
결과를 제시할 때는 연구자의 마음입니다. F, p 값만 제시하여도 되지만, 가능하다면 분산분석표를 모두 제시하는 것이 가장 좋습니다.
… 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ..
>반복측정 자료분석시 Mauchly 구형성 검정 P value가 0.05보다
>낮을 경우 다변량 검정값을 봐야하나요?
>아님 높을 경우 다변량 검정값을 보나요?
>게시판에 어떤 곳에는 클 때, 어떤 곳에는 작을 때라고 나와서요..
>
>만약 구형성 검정에서 p값이 0.05보다 작게 나오면 개체네 효과검정을
>보면 안되나요?
>
>그리고, 반복측정분산분석시 자료를 제시할 때, 제곱합, 평균제곱합 이런 값들을 모두 제시해야하나요? 어떤 논문에는 group, time, G*T 에 대한 F, P값만 제시한 것도 있던데요??
>
>감사합니다^^
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