[re] arima

아마도 시계열 분석을 한 거 같습니다.
ARIMA 라는 것은 시계열분석중에서 가장 자주 쓰이면 분석기법의 하나입니다.

시계열 분석은 일반적인 다른 분석기법들과는 개념상 많은 차이가 있습니다. 그래서, 시계열에 대한 추가적인 공부를 하지 않으면 통계분석 기법을 잘 알고 있는 사람들도 이해하기가 어렵죠.

ARIMA 는 ARI + MA 의 합성어로 ARI 는 Auto-Regression(자기회귀)를 의미하며, MA 는 이동평균(Moving Average : MA)을 말합니다. 일단 MA의 개념만 알아보겠습니다.

              년도                  data            ==> MA
      ——————————————
          2001년 1/4분기          1
          2001년 2/4분기          2
          2001년 3/4분기          3
          2001년 4/4분기          4
          2002년 1/4분기          5
          2022년 2/4분기          6
          2002년 3/4분기          7
          2002년 4/4분기          8

위와 같은 data가 있다면, 이동평균값은(4차를 기준)

              년도                  data            ==> MA
      ——————————————
          2001년 1/4분기          1
          2001년 2/4분기          2
          2001년 3/4분기          3
          2001년 4/4분기          4          
          2002년 1/4분기          5                (1,2,3,4) 평균
          2022년 2/4분기          6                (2,3,4,5) 평균
          2002년 3/4분기          7                (3,4,5,6) 평균
          2002년 4/4분기          8                (4,5,6,7) 평균
          2003년 1/4분기          ?                (5,6,7,8) 평균

위처럼 되는 것이죠. 그럼, 2003년 1/4분기 data 는 값이 없어도 MA 방법에 의하면 값을 예측할 수 있는 것입니다.

물론 MA 의 방법은 저외에도 여러가지 방법이 있습니다.

… 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 …

>1) 결측값을 arima 라는 방법으로 예측했다는데 무슨의미인지궁금합니다
>2) arima 라는 방법이 이동평균과 자기회귀분석을 합친방법이라는데 어떤의미인지요
>답변부탁드립니다

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