이분 로짓을 이용해서 제품 속성의 조합에 따른 소비자의 선택 여부를 1과 0으로 놓고
각 조합에 따른 choice share를 구하고자 합니다
spss를 통해 보니, ‘베타’ 값과 EXP(베타) 값이 나오던데
이 것들이 의미하는 것이 무엇인지 궁금합니다
그리고 베타 정보와 x를 이용해서 choice share를 어떻게
구할 수 있는지 궁금합니다!!
수고하세요 ^^
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Wilcoxon 검정은 모수검정의 Paired T-test와 같은 비모수 검정입니다. 따라서 수식적 가설은 H0 : a 집단의 중위수 = b 집단의 중위수 H1 : a 집단의 중위수 not= b 집단의 중위수 입니다. 이 경우 결과의 P 값(Sig.)이 0.001 이므로 0.05보다 작아서 H1 이라는 가설을 채택하게 됩니다. (이것에 대한 자세한 내용은 통계이론 강좌중 “가설” 을 참고하세요.) 그러므로 a와 b는 유의한 차
지난번 답변 너무너무 감사드립니다 ^-^ 많은 도움이 되었습니다. >>ㅑ~~~~~~~~~~ 한가지 더 여쭈어보고 싶은게 있어서요… 1. 요인분석을 하고나서 요인별 신뢰도 검사를 하는데요…. 신뢰도가 .1830 이런경우 어떻게 처리를 해야하나요? 어느분께 여쭈어보니 신뢰도를 떨어뜨리는 변수를 제거하고 요인분석을 다시 하라고 하시던데…맞습니까 (–?? 궁금궁금~ 그렇게 되면 제거된 변수에 의해 요인의 수가 변할수 있지
넘 기초적인 것 같아서 창피하지만… 표준편차가 1 이상일 경우 점수 차이의 폭이 그만큼 크다는 말이지요? 그렇다면 그 평균을 일반적으로 제시하기엔 신뢰성(?)이 좀 떨어지나요? 점수들의 합 단위가 커지면서 표준편차도 자꾸 커져서 걱정이 되서요. 보통 표준편차들이 거의 1을 넘지 않던데…
여기서 많은 도움을 얻고 갑니다. 정말 감사합니다. 일반선형모형을 통해 조절효과를 분석하는 중입니다. 모수 추정값 종속 변수: 우울감 모수 B 표준오차 t 유의확률 95% 신뢰구간 하한값 상한값 절편 -.645 .427 -1.509 .134 -1.490 .200 1 1.437 1.100 1.307 .193 -.737 3.611 2 1.381 .596 2.316 .022 .202 2.559 3 0 a stress .251 .03
5점 척도를 가지고 다야하게 사용을 했네요. 하나씩 살펴보겠습니다. 1. 만족율 이건 전체 응답자 중에서 만족한 응답자의 비율을 구하는 방법으로 계산했습니다. 즉, 8/56 값에 100을 곱해 %를 구한 것이죠. 2. 만족도(5점척도) 이건 말 그래도 아주만족에는 5점, 만족은 4점… 아주불만은 1 점으로 놓고 평균을 구한 것입니다. 3. 만족도(100점 만점) 이 방법은 2의 방법을 응용한 것으로 아주만족은 100점, 만
안녕하세요? 1. 독립변수와 종속변수간 인과관계 확인을 위해 다중회귀 분석을 돌리고자 합니다. 2. 독립변수는 ‘명목변수 6개’, ‘비율변수 2개’ 입니다. 종속변수는 ‘비율변수 1개’ 입니다. 3. 명목변수를 다중회귀 분석 돌리기 위해 더미변수를 생성하였는데, 다중회귀 분석 돌리기전 각 독립변수 간 상관관계를 분석하고자 합니다. (독립변수간 상관관계가 >= 0.9 이면 다중공선성이 발생했다고 판단하여 다중회귀 분석 시 해당
