정규성과 등분산에 관한 질문
정리해두신 강의 자료 너무 좋았습니다. 개념이 정리되는 듯해서 참 기뻤습니다. 감사 감사
질문이 몇가지 있는데요
1. t-test에서 정규성이 안되면 비모수중 독립2표본을 하고, ANOVA에서는 독립K표본을 하라고 했는데 비모수 검정은 꼭 정규성이 안 될때만 하는건가요?
2. 비모수 검정 등분산을 보지 않기 때문에 사후 검정을 안하다고 강의 내용에 나와있거든요 근데 노형진의 책에 보니까 비모수 검정결과라도 세집단간의 평균차이가 있다고 나오면 사후분석을 해야한다는 군요
방법은 독립2표본비모수 검정에서 1과 2, 2와 3, 1과 3으로 집단을 정의해서 그 결과물을 해석한다는군요 단지 알파=.05로 두면 안되고, .05/3으로 해서 알파를 .0167로 보고 해석하라고…
비모수검정후에도 사후분석을 해주어야 하나요? 그리고 결과 보고서에서 이런 사항을 기술해 주어야 하나요?
3. GLM에서 정규성과 등분산성 둘다가 기본 가정인가요? 아님 하나만 만족하면 되나요? 강의 자료에 보면 정규성만족 안해도 등분산성이 만족되면 된다는 쪽으로 그림이 있던데…
4. 다른 기초 통계책에서는 정규성과 등분산성을 가정한다고 전제해두지 않고 기술되어 있는데. 그게 가정되었다고 가정하고 기술하는 건가요? 그렇다면 독자들은 오류가 많겠어요 저두 이 사이트 오기 전에 이런한 개념이나 전제조건이 있는 걸 몰랐거든요
정규성이나 등분산이 안되었더라도 ANOVA와 t-test후에는 유의하다는 결과가 나올때가 많거든요 그럼 그걸 그대로 해석해줄수 있나요?
질문이 좀 많죠!!
이 사이트의 도움을 많이 받고, 이제 고급 통계 공부를 하고 있답니다.
감사합니다. ^^
Legacy document_srl: 82680 / Legacy URL: http://www.statedu.com/QnA/82680