Cohort 연구에 대하여

안녕하세요, 저는 “갑” 질환의 발생에 관여하는 위험인자 들의 상관관계에 대한 논문을 준비중입니다.  retrospective Cohort study구요, 결과는 다음과 같읍니다.

                               위험인자 A(연령)    B(입원병력)     C,  D,…. P
갑 질환 발생군               60 (평균)                40%
갑 질환 발생안한군         40                          10%
-> chi-square, t-test이용, p-value <0.1 의 위험인자 선택, 위험인자  A,B,C,D가 선택됨.
-> logistic regression analysis시행
                   odds ratio      95%CI           p value
위험인자 A      1.258        1.258, 7.600         0.014
위험인자 B      0.951         0.951, 0990         0.003
위험인자 C      0.912         0.921, 0.991        0.014
위험인자 D      1.280         1.280, 5.385        0.008
-> 위험인자 A,B,C,D는 의미있는 갑 질환발생의 위험인자다???

                       갑 질환발생수 (n/n)           갑 질환발생비율 (%)
위험인자(-)               4/35                                   11.4
위험인자(+)              55/143                                 38.5
-> crosstable 이용, odds ratio 2.953 (95%CI 1.514, 5.690)     p value 0.001
-> 위험인자 유무는 갑 질환발생에 의미있는 영향을 미친다???

위험인자수            갑 질환발생수 (n/n)       갑 질환발생비율 (%)
     0                             4/35                              11.4
     1                            15/64                              23.4
     2                            28/62                              45.2
     3                            11/15                              73.3
     4                            1/2                                  50
-> 위험인자가 많을수록 갑 질환이 비례해서 위험도가 증가한다???

질문은요,
1. 위의 통계방법이 적절한지 궁금합니다.
2. 위험인자수에 따른 갑질환발생위험을 따지려니까, 위험인자수 가 4 개이경우의 수가 너무적
     어 곤란한데, 다른 방법이 있을까요?
3. ROC curve를 그려보니, 위험인자 A,B,C,D의 area와 p value가 각각 0.415, 0.065 (A),
    0.660, 0.001 (B),  0.561, 0.184 (C), 0.415, 0.102 (D) 로, 위험인자 B만 의미있게 나오는데 해
    석을 어떻게 해야할까요?

질문이 장황하여 죄송합니다.
부디 고진선처 바라오니, 자세한 답변 기대하겠읍니다.
감사합니다.

* StatEdu님에 의해서 게시물 이동되었습니다 (2004-08-20 08:55)

Legacy document_srl: 82535 / Legacy URL: http://www.statedu.com/QnA/82535