[re] 중다회귀분석
각 질문 아래에 답글을 쓰도록 하겠습니다.
>중다회귀분석을 하였는데요. 중다회귀분석에 앞서 상관분석을 하잖아요.
>그것을 하는 이유가 궁금합니다.
>1. 현재 통계를 돌렸는데 독립변인과 종속변인간에 상관관계가 있어요. 이걸 해석할때 단순하게 정의 상관과 부의 상관이 있다라고만 기술해주면 되는건지요. 여기에 덧붙여 어떤 설명을 더해 주어야 하는지 궁금합니다.
Answer >
회귀분석 전에 상관분석을 하는 것은 경향이 어떤지 등을 미리 알아보기 위한 용도라고 생각하시면 됩니다. 그러므로, 해석은 비교적 간단히 하게 되죠. 지금과 같이 하시면 됩니다.
>2. 그리고 독립변인간에도 서로 상관관계가 아주 높아요. 이런 경우 다중공선성이 있을 확률이 높잖아요. 다중공선성이 있을때 강력한 영향력의 변인을 제거해야 한다는데, 제 논문의 성격상 그 변인들중 하나를 버리면 종속변인과의 설명력이 아주 떨어지고 의미또한 없거든요. 예를 들어 변인이 3개 인데 그중 1개를 빼면 2개를 가지고 설명을 한다는 것은 모 아니면 도가 되는 결과가 빚어져서요. 벌써 논문의 마무리 단계에서 이 문제가 발생이 되었는데 어떻게 해야 하나요. 다중공선성을 처리하지 않고 그대로 결과 해석을 할 경우 어떤 문제가 발생하게 되는가요.
Answer >
독립변수간에 다중공선성이 존재하게 되면 회귀분석을 할 수 없습니다. 그러므로, 상관이 아주 높다면(r > 0.8) 다중공선성 검정을 먼저 하셔야 합니다. VIF, 공차한계, 분산비율 등 여러가지 기준이 있지만, 일반적으로 VIF 값을 확인해서, 이 값이 10 이상이면 다중공선성이 있다라고 합니다. 그럴 경우에는 어떤 형태로든 조치를 취해주어야 합니다.
다중공선성이 있게되면, 여러가지 문제가 발생되며, 가장 큰 문제로 회귀식을 신뢰할 수 없는 것입니다.
다중공선성을 해결할 수 있는 방법으로 1. 문제가 심각한 문항을 제거하거나, 2. Mean Centering 도 한가지 방법이며, 3. 분석기법중에 다중공선성을 고려한 회귀분석인 PLS 회귀분석도 좋은 방법입니다.
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김명숙 (2008-10-27 12:23:31)
감사합니다. 다행히 공차한계가 .10 이하이고 VIF 값이 10 이하로 나왔습니다.. 감사합니다. 엄격한 기준이 책마다 다른가요?
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