[re] 상관분석에대한 power값

Bytarra1

검정력은 일반적으로 계산을 할 수 없습니다.
보통은 분석을 하기 전에 신뢰수준과 검정력, 표본오차를 정해놓고 표본 수를 결정하게 되며,
일반적으로 신뢰수준은 95%로 고정이고, 검정력은 80% 정도로 놓습니다.
하지만, 지금처럼 표본을 다 뽑았을 때는 모집단의 수 등을 알아야 계산을 할 수 있습니다.

상관분석 돌리는 방법
: 분석 →상관분석 → 이변량 상관계수. 이렇게 돌리시면 됩니다.
이변량 상관계수에서 변수가 등간척도,비율척도일때에는 Pearson 에 체크를 해주시고,
                                      서열척도일 경우에는 Spearman에 체크를 해서 돌려주시면 됩니다.
돌리셔서 나온 표에서 유의확률값을 보시면 됩니다.

그런데 최동필님 꺼 데이터를 등간척도,비율척도라고 생각하고 돌렸을때에는 상관관계가 존재하는 변수는 D와 F변수(양의 상관관계가 높다) 뿐이 였습니다.

그리고 상관분석을 하실때에는 먼저 선형성이 존재하는지(그래프→산점도)를 꼭 확인해주세요~ ^-^

충분한 답변이 되었으면 좋겠습니다.

>a b c  d   f
>0 0 1 20 170
>0 1 2 35 230
>0 0 3 20 110
>0 1 2 35 270
>0 0 0 5 135
>0 0 0 10 110
>1 0 3 20 135
>0 1 0 30 85
>1 0 1 10 80
>0 0 3 15 120
>다음과 같이 코딩이 된 자료 가 있습니다.
>여기서d와 f 각각에 대해서 나머지 변수들과 상관 분석을 하였는데요
>상관 분석을 한것들에 대한 검정력(power)을 알고 싶은데 어떻게 해야 하는지
>여러 고수분들의 의견을 듣고 싶습니다.
>감사합니다.
>
——————————————————————————–

Legacy document_srl: 80949 / Legacy URL: http://www.statedu.com/QnA/80949

Similar Posts