안녕하십니까?
일원배치 분산분석에 있어서의 기본 가정은
1. 독립성
2. 정규성
3. 분산의 동일성
이라고 알고 있습니다.
그런데 한 개체에서 자세를 달리하면서 압력을 측정하려고 하는 실험에서
중립자세 굴곡자세 신전자세 회전자세
개체 1
개체 2
개체 3
.
.
.
.
개체 n
(n>40)
이런 data에서는 같은 개체에서 각각 4가지 측정치를 기록하게 되는데요,
이때에도 일원배체 분산분석을 실시해도 되는지 궁금합니다.
혹시 같은 개체에서 4가지 측정을 하게 되기 때문에 ‘독립성’의 가정에 위배되지는 않는지요?
(자꾸만 paired t-test와 unpaired t-test의 차이의 예가 생각나서요….)
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첨부 파일과 같은 회귀분석 Plot 결과에 대해 의문이 들어 질문 남깁니다. 1. 선형 회귀 분석일 경우 상당히 회귀 분석식이 실제 데이타의 분포와 맞지 않는데 P값이 0.00이 나왔습니다. 제가 알기론 P값이 0.05보다 작으면(유의수준 95%?) 회귀 분석식을 신뢰 할수 있다고 결론 지을수 있다 라고 알고 있는데 이 경우 어떻게 해석해야 할지 궁금합니다. 2. 선형 회귀의 방법이 아닌 다중 회귀의 방법으로 분석하였을경우 상
제가 한가지 실험에 대해서 3반복 실험을 한 후에 구한 결과값이 유의한 차이가 있는지를 알아보고 싶은데 어떤 분석방법을 해야하나요 A실험 1반복 결과값: a/ 2반복 결과값:b/ 3반복 결과값:c (a,b,c 결과값이 유의한 차이가 있는지 평균의 동일성? 에대한 분석을 하고싶습니다..
Yield에 대한 분산 분석(코드화된 단위) 출처 DF Seq SS Adj SS Adj MS F P 블록 1 0.0374 0.0374 0.0374 0.26 0.628 주 효과 3 65.6780 65.6780 21.8927 150.15 0.000 2원 상호작용 3 3.0273 3.0273 1.0091 6.92 0.017 3원 상호작용 1 0.0021 0.0021 0.0021 0.01 0.907 잔차 오차 7 1.0206 1.02
안녕하세요? multilevel analysis를 할려고 하는데 의문이 생겨서 질문 드립니다 추상적인 개념 ex)직무만족도 관련 5문항 을 측정하여 신뢰도 및 인자 분석을 할려고 하는데여 개인수준에서야 그냥 전체 case넣고 돌리면 되는데 데이터가 조직 수준에서 모여져서..조직별로도 총계평균을 사용할려고 합니다 여기서 질문은 1. 신뢰도 및 인자분석을 할 때 그냥 개인수준에서 한 결과만 가지고 총계평균 자료에도 이용해도 되는지
이런 경우에는 Paired T 보다는 ANCOVA(공분산분석)을 하는 것이 훨씬 더 좋습니다. Paired T 방식을 이용할 경우에는 실험,통제 집단 각각 대응 T 를 하고, 그 후에 사후 값을 가지고 다시 실험, 통제 집단의 차이를 분석하게 됩니다. 이 경우 총 3번의 분석을 하게 되는데, 문제는 각각의 분석을 할 때는 유의수준 alpha 를 0.05와 비교하게 되지만, 이 3번의 결과를 바탕으로 최종적인 해석을 할 경우에도
안녕하세요. 모르는것이 많아 도움을 청합니다. 척도 규준화 연구를 하면서 ROC Curve를 사용하여 cut off score를 구하고 있는데요. 척도 총점은 소수점이 없는 정수로 나오고 cut off score도 정수로 나와야하는데 분석해보니 소수점으로 나오더라구요. 이걸 어떻게 해석해서봐야하나요. 민감도, 특이도 표 밑에 라고 되어 있는데요. 평균치라서 소수점으로 나온건지 어덯게 해석을 해야할까요. 예) 이상부터 정(+)
