리즈렐에서 직간접 효과를 분석하는 방법?
리즈렐에서 변수들간의 직간접 효과를 분석하는
방법에 대해 설명 부탁드립니다.
감사합니다.
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1) 의문점 : 회귀분석은 상관관계는 물론 변수들의 인과관계로써 원인이 되는 변수에 따른 결과를 예측할 수 있다는 것이 특징이라고 했는데 학생의 부모-자녀의사소통, 정서지능, 부모화 경험이 심리적 안녕감에 미치는 상대적 영향력에서 고학년으로 갈수록 이런 경험이 심리적 안녕감에 미치는 영향력이 적어진다라고 예측할 수 있나요? 2) 의문점 : 상관 관계가 있는 것만 회귀분석 할 수 있나요? 그렇다면, 예를 들어 A에 B,C,D,E
안녕하세요^^ 제가 장애인의 직무만족요인에 관해 논문을 쓰고있는데요, 개인요인, 조직요인, 근무환경요인, 직무요인으로 크게 독립변수를 범주화할 수 있구요, 각 요인당 3개정도의 하위 변수들이 있습니다. 저는 분석방법으로 위계적 다중회귀를 사용하여 요인 투입별로 직무만족도의 변화량을 살펴보려고 하는데요, 교수님께서 이렇게만 하면 너무 짧다고 통계분석을 더 추가하라고 하셔서요~ 아노바는 너무 기초적이고 구조방정식이나 조절변수이런거
회귀분석을 하려고 합니다. 회귀분석을 하기 전에 상관분석을 선행적으로 하여야 된다고하여 상관분석을 시행 하였습니다. 종속변수에 대한 독립변수들의 상관관계는 대부분 강한 상관관계가 나왔고, 몇가지 요소에서는 약한 상관관계를 보였습니다. 그럼 질문입니다. 상관분석에서는 유의확률 보다 상관계수가 더 의미 있다고 알고 있습니다. 만약 A, B, C, D, E, F 라는 변수는 유의한 확률과 0.8 정도의 강한 상관관계를 보였고, G,
연령대가 있습니다.(10대, 20대, 30대….) 그리고 평균 예약부도 환자수가 있습니다. 연령대가 예약부도에 미치는 영향을 알고 싶은데요 분산분석을 통해 회귀분석을 하였는데.. 연령대 중에서도 가장 영향을 많이 끼치는 것을 알고 싶으면 무슨 분석을 해야하는지요? 여기서 회귀분석을 하게 되면…더미변수를 사용하게 되어… 무엇이 가장 큰지..해석이..어려운 것 같아서요… 가장 영향을 많이 미치는 연령대를 알고 싶다면
안녕하십니까, 로지스틱 회귀 분석 G-power 설정 변수들에 대해 문의드리고자 합니다. 먼저 제가 진행하는 연구는 A집단과 B집단에서 일어나는 사건 발생율의 차이를 보고자 하는 것이며 정확하게는 A집단이 B집단보다 사건 발생율이 낮다는 것을 확인하고자 합니다. 사건 발생율이 매우 낮은 경우여서 발생 확률이 높은 집단에서 1%, 낮은 집단에서 0.5% 정도 되는 것으로 알고 있습니다. 이에 Tail은 one, 유의수준은 0.0
안녕하세요 교수님. 매번 큰 도움 받고 있습니다. 감사합니다. 먼저 회귀분석에서는 일반적으로 이론에서 뒷받침이 되거나, 상관관계 분석에서 유의한 변수를 넣고 돌리는 것이라고 알고 있습니다. 하지만 특정 A 변수가 Y변수가 상관관계가 없는 것으로 나타난다면, 회귀분석에서 넣어도 되나요? 상관관계가 없는 경우 다른 회귀분석을 사용해야하나요? 그런 경우 A,B,C,D를 함께 넣고 돌렸을 때 A가 Y에 미치는 영향이 단순회귀분석에서는