급합니다. 단계별회귀분석과 계층적 회귀분석에 관해
항상 좋은 정보 감사합니다.
번거로우시겠지만 질문을 좀 드리고자 합니다.
수업시간에 논문분석을 하고 있는데요.
분석 대상논문에서 단계별 회귀분석을 사용했다고 하고
표가 나왔는데(파일첨부)
첫째, 앞의 단계에서 유의미하지 않았던 변인이 뒤의 단계에 포함되는 경우가 있습니다.
둘째, 마지막단계에서 유의미하지 않은 변수가 포함되어 있습니다.
이 두가지 이유 때문에
교수님은 이것이 단계별 회귀분석이 아닌 계층적 회귀분석일 것이라고 하십니다.
단계별회귀분석에서는
위의 두 가지 일이 있을 수 없다고 하십니다.
그런데 제가 이 사이트의 다른 질문과 답을 찾아본 결과
다음과 같은 말이 있어서
위의 결과도 단계별 회귀분석일 수 있지 않겠냐고 말씀드리니.
” 단계별회귀(stepwise)
앞의 2, 3의 방법에는 결정적인 단점이 있는데, 그것은 전진선택은 한번 선택된 변수는 모형의 끝까지 남게되고, 후방제거는 한번 제거된 변수는 끝의 모형에서도 선택되지 않게 된다는 것입니다. 이것이 무슨 단점이 될 것인가 생각할 수도 있지만, ANOVA 에서 교호작용과 같은 효과를 생각한다면 단점이 되는 것입니다.
그래서, 단계별회귀는 기본적으로 전진선택의 방법을 택하고, 부수적으로 후방제거의 방법을 포함시켰습니다. 즉, 영향력이 가장 큰 A 라는 변수만으로 모형을 구축하고, 다시 그다음 영향력이 큰 B를 포함하여 A, B로 모형을 구축하고, 다시 그다음으로 영향력이 큰 C를 포함하여 A,B,C로 모형을 구축합니다. 여기까지는 전진선택과 같은 방법이죠. 그런 다음에 모형에서 A를 빼고 B,C로 모형을 만듭니다.
즉, 위와 같이 한번 선택된 변수라도 뒤의 모형에서는 빠질 수 있으며, 또 빠진 변수도 그 뒤의 모형에서는 선택될 수 있다는 것입니다.”
빠진 변수가 그 뒤의 모형에서 선택된다는 것은 있을 수 없다고 하십니다.
과연 위의 표는 단계별 회귀분석에서 불가능한 결과인가요?
또 그렇다면 계층적 회귀분석에서는 가능한 결과인가요?
단계별회귀분석과 계층적 회귀분석의 차이는
연구자가 의도한대로 변수를 투입하느냐 마느냐 외에 또 무엇이 있을까요?
이 부분에 관하여 인터넷이며 책이며 많이 살펴보았으나 도무지 모르겠습니다.
부디 자세한 답변 부탁드립니다.
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