야생동물이 서식하는 곳과 안 하는 곳의 공간자료를 가지고 로지스틱회귀를 수행하여 예측식을 구축해 보았습니다.
관련 논문을 살펴보니, 공간자료는 공간자기상관(spatial autocorrelation)이 있을 수 있으니, 확인하여야 한다고 합니다. 구체적으로 어떤 의미인지 모르겠습니다.
질문 1: 공간자기상관을 확인하기 위해 Moran I 지수의 correlogram을 구한다고 합니다. 무슨 의미인지요?
질문2: 자료가 공간자기상관이 있다고 했을 때, 기존 로지스틱 모형에 어떤 조치를 해야 합니까?
질문3: 예측식을 구축하는 것이 아니라 단순히 영향환경변수가 무엇인지를 확인하는 정도라면 굳이 공간자기상관을 구해야 하나요? 공간자기상관 여부에 따라 영향변수가 달라질 수도 있나요?
질문이 많아 죄송합니다.
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말씀하신 것처럼 해석을 할 수 없습니다. 상관분석의 두 변수사이에 관계가 있다/없다, 있을 경우에는 관계의 정도가 강하다/약하다 정도로만 할 수 있습니다. 지금과 같이 고객의 수가 증가하면 매출액이 늘어날 것이다라는 부분은 상관분석이 아닌 인과분석의 관점이며, 이것을 하기 위해서는 회귀분석을 실시하여 그 결과를 가지고 분석을 해야 합니다. 다만, 지금과 같이 2변수 사이의 상관자료를 회귀분석을 해도 그 결과는 동일하게 나옵니다
질문1. spss one-way 아노바에서 Bonferroni 검정을 하려고 합니다. 그런데 세집단보다 적은 것이 있어서 사후검정이 안된다고 뜹니다. 왜 그런건가요? 저는 성별을 독립변인으로 해서 종속변인이 10개이기 때문에 유의수준을 조정하려고 사후검정을 하려고 합니다. 질문2. 위계적 회귀분석에서 종속변인이 여러개이기 때문에 Bonferroni를 하려고 합니다. 그런데 spss 선형회귀분석에 Bonferroni 항목이 없는
반복측정분산분석에서 4개의 변수측정시 1개의 변수(두군이 동질하지 않은 군으로 나온것)에 Covariates할 수 있나요? 클릭해서 넣어보니 다른 변수의 그래프가 모양이 달라집니다.
Principal Component Analysis (주성분분석)을 공부하고, 데이터 분석을 해보려고 합니다. 참고논문을 읽던 중에 parallel anaylsis 라는것도 나오는데 잘 모르겠네요. PC를 찾기 위한 eigenvalue를 정렬하는 데에 사용되는 분석법인거 같은데… 주성분분석에 관한 공부자료, SPSS 나 기타 프로그램을 이용하여 분석하는 방법, 등을 공부할 만한 자료나, 책을 좀 추천해 주시면 고맙겠습니다.
안녕하세요. 회귀분석 관련하여 질문드립니다. 종속변수가 3개의 하위요인으로 이루어져 있는데, 독립변수가 그 중 어느 곳에 영향력이 큰지 알고 싶습니다. 그래서 독립변수는 동일하게하고, 종속변수의 각 하위요인에 대해 총 3번의 회귀분석을 실시했습니다. 이 때, 각 회귀모형의 표준화계수를 비교하여 표준화계수 값이 가장 높은 하위요인에 대해 독립변수가 가장 큰 영향을 준다고 결론을 내려도 되는지 궁금합니다. 만약 이렇게 비교하는 것
data 수집을 어떻게 했느냐에 따라 다르겠지만 아래와 같은 모형도 충분히 가능하다고 생각되어 집니다. 먼저 저러한 모형을 만들려면 우선, 충분한 사전조사 등이 바탕이 되어야 할 것이며 이런 모형에 맞는 연구모형, 가설이 전제되어야 할 것입니다. 그런 다음 어떤 방법으로 측정을 할 것인지를 고려하면서 분석 기법을 생각해야 합니다. 모형이 이러니까 저것은 무슨 분석이다…라고 하는 정답은 없습니다. data 의 형태와 수집 방
