[re] 적정한 사례수 문의
질문이 2가지이네요. 각 질문 아래에 답글을 쓰겠습니다.
>대학원생입니다.
>두가지만 여쭤볼께요.
>통계처리를 하려는데, 두집단간 차이를 t검증하려고 합니다.
>이때 두 집단의 사례수가 동일하지 않아도 상관없나요
>제 경우 두집단의 사례수가 19명 대 78명입니다.
>
>1. 이렇게 비율이 차이가 나도 t검증 결과가 신뢰롭다고 할 수 있는지
>아니면 사례의 비율을 어느정도 맞춰야하는지 알려주시면
>고맙겠습니다.
>상식적으로 생각할때 비율이 맞아야 두 집단의 비교가 제대로 될 것 같아서요.
Answer >
실험, 통제군 실험을 할 경우 가장 많이 의문을 가지는 것 중의 하나가 집단간의 case 수를 어떻게 해야 하냐고 물어보는 것입니다. 두 집단의 수가 40명, 40명으로 반드시 맞춰야 하는가 하는 것이죠.
결론부터 말씀드리면 딱 맞출 필요는 없습니다. 어느 정도 차이가 나도 상관은 없습니다. 그러나, 그 비율이 너무 많이 차가 나게 되면 문제가 될 소지는 있습니다. 그래서, 될 수 있으면 한 집단의 1.5 배 이내에서 비율이 맞추는 것이 좋습니다.
예를 들어 실험 집단이 30 명이라면 통제집단은 20 ~ 40 명 정도 이내이면 별 무리는 없다는 것이죠.
>2. 혹시 t검증할때 신뢰로운 사례수의 수치가 있다면 알려주시면 고맙겠습니다.
Answer >
T 검정은 case 수가 작을 때도 쓰일 수 있도록 고려된 분석 기법입니다. 그러므로, 어느 정도 적은 수의 case 로도 분석을 하는 데에는 무리가 없습니다. 그러나 대표본 근사라는 이론에 의해 30 case 이상이 되면 좀 더 부드러워 지는 것은 사실 입니다.
… 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 …
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