[re] 분산의 공식에 대하여

본래 본 사이트는 레포트에 대하여는 답을 해드지 않습니다. 그런데, 문제가 재미있어서 아래와 같은 생각을 해보았습니다. 나머지는 스스로 생각해 보시길…

글쎄요. 교수님께서 원하시는 답이 무엇인지 정확하게 알수는 없지만, 컴퓨터쪽의 관점으로 접근을 한다면 이렇지 않을까 생각해봅니다.
공식에서 살펴보면 시그마(Sum : 합)를 하게 됩니다. 특히 본 공식에서 평균을 대입하여 새로 만든 3번째 식의 경우 제곱의 합으로 되어 있는데, 만약 n 이 무수히 크다면 즉, 데이터의 수가 엄청 많게 되면 문제가 발생이 되어, 첫번째 식의 값과 세번째 식의 값이 약간의 오차가 생길 수도 있을 거 같습니다.
아마도 이런 관점이 아닌가 생각이 되네요.

… 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 …

>제가 올린 질문은
>                                                                                                                   2
>표본분산 공식: Xi, X2, ……Xn 이 표본으로부터 얻어진 표본자료일 때, 표본의 분산 S (S 제곱임다)
>은 다음과 같다.
>
>                
>
>위의 식을 푼 다음,    
>
>                
>를 대입하여 정리하면                                                  
>
>                  
>
>그러니까 위의 표본 분산 식과 맨 아래 식은 수학적 관점에선 분명 항등식입니다………
>근데 공학적 (통계학적) 관점에서는 항등식이 아니라구 하시구는 그 이유를 알아오라는게
>레포트 내용임다……..힌트는 1. Digital Computer
>2. n이 무지하게 크다. 입니다…………..
>제발 점 알쳐 주세여…….대학 첫 레포트 부터 빵꾸 나게 생겼습다………..
>——————————————————————————————-
>제가 바두 위의 질문한 꼴이 어이 없습다……..수식을 넣는 법을 몰라서………–
>하지만 통계학 후배를 불쌍히 여겨 리플이라두 달아주세여…… 지송함다…..

Existing replies

평균이 (2003-03-19 15:07:19)

운영자님 정말 감사합니다………나머지는 제가 더 알아보구
해결하겠습다……….^^
앞으로는 레포트 질문은 자제하겠지만 –;……..장담은 못할 것 같습다…….–a
확률과 통계학 너무 어려워여………ㅠㅠ
운영자님 다시 한 번 감사드림다………. (–)(__)(–)……….

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