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상호작용효과는 기본적으로 주효과가 유의해야만 의미가 있습니다 . 지금과 같은 경우에는 2개의 주효과가 모두 유의하지 않고, 상호작용효과항만 유의하게 나온 경우에인데요. 상호작용효과항이 통계적으로 유의하다하더라도 지금의 경우에는 그 효과가 의미가 없기 때문에 무시하시면 됩니다. … 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 …. >이원분산분석의 특징이 독립변수의 상호작용을 알아보는 것이잖아요 > >근데 결과에서 >

아래와 비슷한 문장을 자주 보게 되네요. 아마도 대학에서 수업을 원서로 하고 그 책의 연습문제로 보이네요. 대학의 레포트에 대해서는 답을 드리지는 않습니다. 간단한 힌트만을 드리도록 하겠으니 직접 좀더 연구해 보시고 풀어보십시오. 데이터 파일이 없어서 잘을 모르겠지만, 25명에 대해서 어떤 내용에 대해 조사를 한 것 같습니다. 조사 항목은 아마도 13일 것으로 생각되네요. 그중 11개가 독립변수이고, sai 라는 종속변수가 하

안녕하세요 저는 농업분야에서 실험을 하고 있습니다. 다름아니라 제가 분석하고자 하는 것이 있는데 어느 정도의 샘플을 채취해야 할지 모르겠어서요 제가 실험 하고 있는 것은 1. 식물 개체를 10그루를 심어서 각 개체당 100개의 종자를 수확합니다. – 이때 수확할 때 10그루를 한꺼번에 수확하기 때문에 각 개체별 100개의 종자를 분류하기 어렵습니다. 2. 그러면 총 10그루*100개 종자=1000개가 나올것이고, 그런데 제가

제가 쓰는 종속변수가 순서형 자료인데요, 0, 1-2회, 3-4회, 5회이상 4수준 으로 나눠진 4문항입니다. 이게 이산형자료를 저렇게 범주화 해놓은 거라 이걸 회귀를 돌릴때 어떻게 처리할지 고민 됩니다.. 처음엔 0123으로 값을 부여해서 최소값0에서 최대값 12짜리인 연속으로 취급할까 생각했습니다만 이걸 이산 분포를 가정하고 돌리는데 이래도 되나 싶어서 0135로 바꿔 보기도 했습니다. 이렇게 하는데에 대한 어떤 레퍼런스가

Anderson-Darling 은 누적분포함수를 이용하여 값을 구하게 됩니다. 그래서, 일반적인 공식 형태와는 약간 차이가 있죠. MINITAB 본사에서 공식을 알아봤는데, 공식은 실려 있지 않고, 계산 방법만 나와 있네요. PDF 파일을 첨부하니 확인해 보십시오. Anderson-Darling 참고로 AD 를 이용한 P 값 계산 공식은 다음과 같습니다. … 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 … >아래 글

안녕하세요? 사전/사후조사를 실시하는 경우, 사후조사가 1회만 이루어져도 repeated measure ANOVA를 사용하는 것이 바람직한 것인지요? 저는 실험중재의 시간변화에 따른 차이를 보고자 할 때에 사용하는 것으로 알았기 때문에 t-test를 했는데, 누군가가 repeated measure ANOVA를 하라고 권하는군요. 정확한 답변 부탁드립니다.