조절변수가 여러 개일 때 조절된 매개효과 분석방법
안녕하십니까 교수님. 교수님 영상을 보면서 석사학위 논문 작성에 많은 도움을 받고 있습니다. 추가적으로 조절된 매개효과 관련하여 몇가지 질문이 있어 글을 쓰게 되었습니다.
종속: Si, 독립: Uf, 매개:De, 조절:사회자본의 4가지 하위요인(net, tru, nor, par), 통제변수: 인구사회학적 요인으로 연구모형을 구성하여 net, tru, nor, par의 각각의 조절된 매개효과를 확인하고자 합니다.
1. 4가지 하위요인 각각의 조절된 매개효과를 확인할 때 process macro를 네번 돌려야 하는걸까요? 아니면 한번에 돌릴 수 있는 다른 방법을 찾아봐야 할까요?
2. 4가지 하위요인 중 하나(예로써 net)씩 돌아가며 조절된 매개효과를 확인할 시 나머지 하위요인(tru, nor, par)은 인구사회학적 요인과 함께 covariate에 포함시키는게 맞을까요? 아니면 covariate에는 인구사회학적 요인만 포함시키는게 맞을까요?
3. model 58, 59를 돌릴 때는 다른 조절된 매개모델의 출력결과와 달리 Index of moderated mediation이 나오질 않습니다. 잘못 투입한게 아니라면 어떤 부분을 보고 유의성 유무를 확인해야 하는지 궁금합니다.
4. 조절변수 4개로 model7,8,14,15,58,59를 하나씩 넣어 돌린 결과, 모델 별로 유의한 하위요인도 있고, 유의하지 않은 하위 요인도 있었습니다. 분석결과 하위요인들이 가장 유의성이 많이 나왔던 model을 선택하여 연구모형으로 만들어 사용하는게 가장 적절한건지 궁금합니다.
5. 조절된 매개변수를 검증할 때도 회귀분석 검증처럼, ①종속변수가 정규분포 ②독립변수와 종속변수가 선형 ③독립변수의 자기상관이 없어야 함 ④독립변수 간 다중공선성 ⑤잔차의 정규성 ⑥잔차의 등분산성 확인이 필요한걸까요?
항상 감사드립니다!
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이일현 (2025-11-01 10:58:51)
1. 현재까지 process macro 에서 조절변수는 동시에 2개 까지만 가능합니다.
하위 요인으로 4개의 변수가 있는 경우에는 동시에 분석을 할 수는 없고 각각 4번 분석해야 합니다.
process macro 로 분석하지 않는 경우에는 4개의 조절효과를 직접 변수를 만들어서 spss 에서 분석할 수 있습니다.
2. 통제변수로 사용합니다.
3. 현재 조절된 매개효과는 7,8, 14,15 모형에서만 가능합니다.
58,59 에서는 조절된 매개효과의 방법론이 아직 정해지지 않았습니다.
7, 14 에서 조절된 매개효과가 모두 유의하면 58
8, 15 에서 조절된 매개효과가 모두 유의하면 59
로 분석을 합니다.
둘 중의 하나라도 유의하지 않다면 58, 59로 진행하지 않아도 무방합니다.
58, 59 에서 조절효과의 유의성 여부와 매개효과의 차이를 보고 판단을 합니다.
4. 하위 요인별로 효과는 다르므로 서로 다른 모델로 설명합니다.
5. 동일합니다.
좀 더 정확히 말한다면 정규성의 문제가 있으면 bootstrap 의 결과를 제시해야 합니다.
등분산성의 문제가 있으면 이분산 회귀분석으로 분석해야 합니다.
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