국건영자료에서 독립변수가 범주형일때 매개효과 분석을 process macro로 해도 괜찮은지 문의드립니다.

안녕하세요! 조절변수와 설명변수 모두 연속형 변수를 활용하여 분석하고 있습니다. 조절효과 분석시 평균중심화한 값으로 회귀분석을 돌렸을 때와 (모델 A) 그냥 raw 값으로 회귀분석을 돌렸을 때 (모델 A-2) 회귀계수와 모형 설명력 등은 같은 값이 나옵니다. 그런데 인터렉션 텀, 평균중심화한 값 x 평균중심화한 값 (모델 B)을 포함해서 돌렸을 때와 그냥 raw 값으로 인터렉션 텀을 돌리면 (모델 B-2) 회귀계수 값이 다르게

안녕하세요. 교수님 짧은 통계 지식으로 연구 생활을 하고 있는 연구자 입니다. 항상 교수님께서 여러 난제에 부딪힌 사람들에게 명확한 답변 주시는 모습 보며 감탄하고 있습니다. 현재 검사개발을 위해 분석을 진행하는 중 통계적 및 학술적 어려움에 부딪혀 문의드리겠되었습니다. A요인(최상위요인으로 B, C, D, E, F 요인으로 구성 ) ▼ B요인(상위요인) -> B요인의 하위요인 5개(각 하위요인별 3~4문항) C요인(상위요인)

교수님, 로지스틱 회귀모형의 매개효과와 조절효과의 경우 Hayes 의 Process Macro 를 이용하면 해결 가능하고, 조절효과의 그래프 역시 Hayes 의 Process Macro 를 이용하면 해결 가능하다고 하셨는데, Hayes의 책(번역본이지만..) 에서 로지스틱회귀모형에 관한 부분을 찾을수가 없어 어떻게 해결이 가능해지는지가 이해하기 어렵습니다.. Process Macro로 해결가능하다는 부분에 대한 설명이나 이해가

안녕하세요 궁금하게생겨서 글을 올립니다 지역사회 건강조사자료를 가지고 분석하는 연구를 하고있는데 스트레스 유, 무 질문 에 유라고 대답한사람만 스트레스 상담 여부에 관한 질문에 응답할 수 있는데 상담여부에 1. 예 2. 아니오 8. 미해당(스트레스 무) +결측값이 있길래 다른변수로 코딩하기해서 1.예 -> 1 2. 아니오 -> 2 8. 미해당 ->3. 나머지는 시스템 결측값으로 처리하고 복합분석 -> 로지스틱 회귀분석을 했습니

안녕하세요 교수님 기초적인 질문인데 잘 몰라 문의드립니다. 메타분석할 예정이구요. 정신화의 하위차원에서 효과크기를 직접검증, 효과크기에 영향을 주는 관련변인에 대한 조절효과크기를 구체적으로 살펴보려하는데요, 그러려면 정신화에 영향을 주는 조절변인들을 개별논문들에서 다 찾아 그 효과크기(조절효과) 를 따져 종합해 보는것인가요? 선행연구에서는 정신화와 관련된 개발 연구의 효과 크기만을 살펴봐서요…. 아그리고 메타분석강의 결제후

안녕하세요, 교수님. 사이트에서 도움을 많이 받고 있습니다. 이전 내용을 검색해도 확실하게 해결되지 않은 문제가 있어 문의남깁니다. 2×2참가자내 설계에 연령을 공분산으로 넣어 rm anova를 돌렸는데요, 이 중 하나의 변인과 연령의 상호작용이 유의하게 나왔습니다. 공변으로 넣었을 때, 연령을 통제한다고 해석하는데, 위의 결과는 어떻게 해석을 어떻게 해야하는 건가요? 통제한다는게 구체적으로 어떤 의미를 갖는지 궁금합니다. 감