로지스틱회귀 조절효과에서 독립변인이 두개이상..

교수님, 안녕하세요.

다름이 아니라, 학위논문 준비 중에 통계방법에 도움이 절실하여 글 남기게 되었습니다..

제 논문에서 변인들은…

독립변수 2개 – (Likert척도)

조절변수 예/아니요 – (명목척도)

종속변수 예/아니요 – (명목척도)

통제변수 4개 – 성별, 나이, 학력, 혼인상태


Process macro model 1으로 분석하려고 합니다..

독립변수가 2개여서 process macro로 두번 돌리려고 합니다.

그렇게되면, 결과표를 따로따로 제시하고 작성해야하는 걸까요?


아니면, 2개를 함께 돌릴 수 있는 방법이 있을지 여쭙고 싶습니다.

혹시, SPSS 로지스틱 회귀분석으로 “독립변수 투입 >> 조절변수 투입 >> 상호작용항 투입” 식으로 해도되는건지… 여쭙습니다!

감사합니다, 교수님!

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이일현 (2024-05-17 19:45:27)

두 번 분석합니다. 

다만 독립변수1 –> Y 를 분석할 때 독립변수2 는 “공변량” 에 넣고 분석합니다. 

마찬가지로  독립변수2 –> Y 를 분석할 때 독립변수2 은 “공변량” 에 넣고 분석합니다. 

편법이지만 조절변수를 독립변수로, 독립변수를 조절변수로 변경하면 

model 2 가 되어 한 번에 분석이 가능합니다. 

수식상으로는 두 모형은 동일한 모형입니다. 

다만 해석시에 주의해서 해석하면 됩니다. 


kvely (2024-05-20 14:05:33)

감사합니다 교수님!

혹시, 조절변수 예/아니요 – (명목척도) 가 아닌 “취업자, 실업자, 비경제활동자” 이런식으로 설정된다면, 똑같이 동일하게 process macro로 통계 검증해도 되는걸까요? 


정말 정말 감사합니다!


이일현 (2024-05-24 16:38:38)

가능합니다. 

“categorical” 옵션에서 체크 하고 분석하면 됩니다. 


kvely (2024-06-19 17:35:58)

교수님,

독립변수:__경험(있음 0, 없음 1)

종속변수::__경험(있음 0, 없음 1)

상관관계 결과에서는 정적상관을 보였는데,

로지스틱회귀를 돌려봤더니 B값이 -0.65, Exp(B)는 0.52로 나왔는데

왜 갑자기 회귀에서 부적상관이 나온걸까요ㅠㅠ


이일현 (2024-06-21 17:49:43)

p-value 는 p<.05 인가요?

만약 p>.05 라면 관계없습니다. 

하지만 p<.05 로 유의하다면 이건 원인을 찾아야 합니다. 

교란변수, 억제변수 등 영향이 있을 수 있으므로 data 를 봐야만 알 수 있습니다. 


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