반복측정분산분석에서 표본수 구할때 효과크기에 대하여 문의드립니다.
교육프로그램 적용후 효과를 확인하는 연구로 표본 크기 추정시 ANOVA repeated measure, within-between interaction을 적용하여 중간 효과 크기 0.25, 유의수준 .05, 검정력 .80, 집단 수 2, 반복 측정 횟수 3회, 반복 측정변수 간 상관관계 0.5, 구형성 가정을 만족했을 때 최소 표본 수는 28명을 기준으로 연구를 진행했습니다.(실험군 17명, 대조군 20명)
샘플수 계산을 위해 참고한 선행연구가 실험군과 대조군을 사용하지 않고 단일군으로 RM ANOVA를 적용하면서 중간 효과 크기 0.25, 유의수준 .05, 검정력 .80로 표본크기를 추정하였기 참고문헌으로 제시하였습니다.
1. 여기서 집단수가 2인 경우에 집단수가 1인 경우의 기준을 사용하는 것이 문제가 되나요?
2. 또한 선행연구에서 표본크기 추정시 0.25의 효과크기를 사용했지만 연구 결과의 효과크기는 변수 1은 0.57, 변수 2는 0.40으로 나타났습니다.
선행연구에서 사용한 변수는 제 연구에서 사용한 변수와 동일합니다.
그러면 이때 이 선행연구를 참고하여 0.25를 기준으로 삼으면 문제가 되나요?
반복측정분산분석에서 표본크기 추정시 효과크기를 어떻게 정하는지 궁금합니다.
0.25를 기준으로 삼은 이유를 명확히 하라고 하는데… 중요하게 여기는 변수의 효과크기를 사용하는지 아니면 사용한 모든 변수의 선행문헌의 효과크기를 확인하여 평균을 내서 적용하는지 등의 효과크기 선정 방법이 있는지 궁금합니다.
3. 교육 유무에 따른 효과를 평가할 시 표본크기 추정은 within-between interaction이 아니라 between-factors repeated
measures ANOVA를 사용해야 한다고 리뷰어가 코멘트를 해주었는데 두개의 차이가 무엇이고 언제 이것을 적용하는지 궁금합니다.
between-factors repeated measures ANOVA로 돌리니 최소표본수가 확 늘어나던데… 다시 대상자를 모집해야하는건지…ㅠㅠ
여기저기 뒤져도 자료를 못찾고 있습니다.
혹시 참고할 만한 문헌이 있으면 가르쳐 주시길 부탁드립니다.
이미 종료된 연구인데 어떻게 해결해가야 할지 갈피를 못잡고 있습니다. 도와주세요…
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이일현 (2024-02-20 10:56:32)
1. 가능합니다.
2. 일단 단일 집단인 경우의 효과크기가 2 집단일 때보다 크게 나옵니다.
효과크기는 논문에서 가장 중요한 변수의 효과크기로 계산하면 됩니다.
3. interaction 은 사전-사후 변화량의 차이가 있는지를 보는 연구에 사용합니다.
between 은 변화량이 아닌 그룹간 차이를 보는 연구에 사용합니다.
즉, 대조군의 변화량을 전제한다면 interaction, 대조군(통제군)은 사전-사후 변화가 없다는 것이 전제된다면 between 을 합니다.
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