안녕하세요. SPSS 27 PROCESS Macro model 8 매개된 조절효과 결과표 해석이 어렵습니다..
안녕하세요. 이번에 자료를 수집하고 통계를 돌렸는데 질문도 어떻게 해야 할지 모르겠지만(다 모르는 것 같습니다..), 일단 알고 싶은 부분은 매개변인으로 향하는 경로에서 독립과 조절의 상호작용항은 유의하지만, 종속변인으로 향하는 경로에서는 독립과 조절의 상호작용항이 유의하지 않다고 나와 이를 어떻게 해석을 해야 할지 궁금합니다.
앞서 말한 부분이 제일 궁금하지만, 나머지 부분에 대한 해석도 함께 해주신다면 너무나 감사할 것 같습니다.
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Model : 8
Y : YY
X : XX
M : MM
W : WW
Sample
Size: 511
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OUTCOME VARIABLE:
MM
Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
.4601 .2117 .2063 45.3951 3.0000 507.0000 .0000
Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 3.7952 .4976 7.6262 .0000 2.8175 4.7729
XX -.2237 .2069 -1.0811 .2802 -.6301 .1828
WW .8596 .3157 2.7226 .0067 .2393 1.4799
Int_1 -.3467 .1309 -2.6490 .0083 -.6039 -.0896
Product terms key:
Int_1 : XX x WW
Test(s) of highest order unconditional interaction(s):
R2-chng F df1 df2 p
X*W .0109 7.0171 1.0000 507.0000 .0083
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Focal predict: XX (X)
Mod var: WW (W)
Conditional effects of the focal predictor at values of the moderator(s):
WW Effect se t p LLCI ULCI
1.0000 -.5704 .0925 -6.1670 .0000 -.7521 -.3887
2.0000 -.9171 .0926 -9.9019 .0000 -1.0991 -.7352
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OUTCOME VARIABLE:
YY
Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
.4103 .1683 .8503 25.6067 4.0000 506.0000 .0000
Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 5.3819 1.0666 5.0459 .0000 3.2864 7.4774
XX -.2562 .4204 -.6094 .5425 -1.0822 .5698
MM -.6528 .0902 -7.2405 .0000 -.8299 -.4756
WW -.8445 .6456 -1.3080 .1915 -2.1128 .4239
Int_1 .4143 .2675 1.5486 .1221 -.1113 .9399
Product terms key:
Int_1 : XX x WW
Test(s) of highest order unconditional interaction(s):
R2-chng F df1 df2 p
X*W .0039 2.3980 1.0000 506.0000 .1221
****************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS OF X ON Y *****************
Conditional direct effect(s) of X on Y:
WW Effect se t p LLCI ULCI
1.0000 .1581 .1947 .8121 .4171 -.2244 .5405
2.0000 .5724 .2054 2.7868 .0055 .1689 .9759
Conditional indirect effects of X on Y:
INDIRECT EFFECT:
XX -> MM -> YY
WW Effect BootSE BootLLCI BootULCI
1.0000 .3723 .0871 .2154 .5618
2.0000 .5987 .1054 .4048 .8126
Index of moderated mediation (difference between conditional indirect effects):
Index BootSE BootLLCI BootULCI
WW .2263 .0964 .0499 .4244
—
*********************** ANALYSIS NOTES AND ERRORS ************************
Level of confidence for all confidence intervals in output:
95.0000
Number of bootstrap samples for percentile bootstrap confidence intervals:
5000
NOTE: Standardized coefficients not available for models with moderators.
—— END MATRIX —–
Existing replies
이일현 (2023-07-11 10:58:15)
Model 8 은 조절된 매개효과입니다.
즉 X –> M –> Y 의 매개효과를 W 가 조절하느냐입니다.
여기에서 중요한 것은
Index of moderated mediation (difference between conditional indirect effects):
Index BootSE BootLLCI BootULCI
WW .2263 .0964 .0499 .4244
이 부분으로 95% CI 에 0 이 포함하지 않으므로 조절된 매개효과가 있는 것입니다.
X –> Y 에 대한 조절효과는 부수적으로 조절효과를 설명합니다.
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