경로분석과 구조방정식 모형에 관한 질문드립니다.
선생님, 안녕하세요? 게시판을 통해서 항상 많은 도움받고 있습니다. 노고에 다시 한 번 감사드립니다.
구조방정식/경로분석을 시도하던 중 몇 가지 궁금한 사항이 발생하여, 질문드리고자 합니다.
1. 경로분석 시의 확인적 요인분석과 판별타당도
경로분석시에는 각 개별 변수에 대한 확인적 요인분석을 해서 각 변인의 신뢰도/타당성이 확인된 경우 진행할 수 있는 것으로 알고 있습니다. 각 변수가 다수의 선행연구를 통해 타당성이 확보된 경우 확인적 요인분석을 생략하고, 크론바흐 알파로 신뢰성을 확인한 뒤에 평균값을 내에서 분석을 진행해도 되는 것 일까요?
이렇게 분석을 진행하는 경우 경로 모형에 존재하는 각 변수 간의 판별타당도는 회귀분석에서의 vif 값이나,
상관관계 값을 보고 확인하는 것으로 갈음해도 되는 것일까요?
구조방정식의 경우 ave 값을 활용하거나 제약모델,htmt 등 다양한 방법을 활용해서 판별타당도를 확인하고,
판별타당도가 확보되지 않는 경우 모형자체의 검증이 불가한 것으로 알고 있는데,
경로분석 시에는 각 변수 간의 판별성을 어떻게 판단 할 수 있는지 궁금합니다.
2. 경로분석 최종 종속변수의 갯수/통제변수
구조방정식에서는 최종 종속변수가 여러 개 존재할 수 있다고 지난 번 선생님께서 설명해 주셨는데,
경로분석는 그와 달리 최종 종속변수의 갯수가 하나로 제한되어야 하는지 궁금합니다.
또, 경로분석에서도 통제변수를 통제할 수 있는지 궁금합니다.
구조방정식에서는 각 통로 간에 통제할 변수를 연결해 주면되는 것으로 알고 있는데,
경로분석에서도 동일한 방식으로 변수를 통제할 수 있나요?
3. 구조방정식에서 관측변수가 최종 종속변수인 경우
구조방정식에 대한 질문입니다. 만약 구조 방정식에서 최종 종속변수가 잠재변수가 아니라,
여러개의 관측변수인 모형도 가능한지 궁금합니다.
혹은, 이렇게 설정하게 될 때 논리적 근거의 빈약성이나 발생할 문제가 있는지도 궁금합니다.
4. 구조방정식 대신 경로분석을 사용하는 이유에 대한 논리적 근거
다소 이상한 질문일 수 있는데, 최근 연구에서는 경로분석만을 진행하는 논문을 거의 보지 못해서 질의드립니다.
구조방정식은 관측변수와 잠재변수, 오차항을 고려하는 분석방법으로 경로분석 방법보다 현실에 적합한 방법이라고 배웠습니다.
그럼에도 불구하고 경로분석을 써서 분석을 진행하는 데에는 어떤 논리적 근거가 필요한지 궁금합니다.
단순히 연구자가 활용할 수 있는 통계적 방법의 한계 혹은 데이터의 한계라고 봐야하는지,
아니면 경로분석으로 분석하는 데이터나 연구에 근거로 들어야하는 이유가 있는 것인지 궁금합니다.
(제가 지금 다루고 있는 데이터의 일부 변수간 판별성이 다소 높게 나와,
회귀분석(공선성은 문제가 없는 것으로 나왔습니다) + 경로분석으로 재분석해 보는 것이 좋겠다는 조언을 받았습니다
독립(매개)변수들의 하위차원이 각 종속변수에 미치는 각각의 영향력을 회귀분석으로 보여주고,
최종적으로 매개효과와 모형을 제시하는 방식으로 수정하라는 내용이었습니다)
이상입니다. 아직 모르는 부분이 많아서 이상한 질문을 드린 것은 아닌지 걱정입니다.
선생님께 질의를 드리고, 또 받는 과정에서 많이 배우고 있습니다.
항상 감사드리며, 환절기 건강 조심하시고 편안한 나날 되시길 바라겠습니다. 감사합니다.
Existing replies
이일현 (2023-04-14 19:47:36)
1. 경로분석은 회귀분석의 확장입니다.
다만 구조방정식에서의 모형적합도가 나온다고 생각하면 됩니다.
기본 가정은 회귀에 준합니다.
2. 경로분석도 종속변수가 여러 개 있을 수 있습니다.
통제변수 설정하는 것도 동일합니다.
3. 여러 개의 관측변수라는 것이 무슨 말인가요?
잠재변수가 아니라 단일 변수의 측정변수라는 말인가요?
그런데 종속변수가 여러 개?
이런 경우도 잠재변수에 측정변수가 1개인 모형으로 설정하면 구조방정식이 가능합니다.
4. 경로분석은 구조방정식의 대안이라는 접근으로 생각하면 안됩니다.
경로분석은 회귀분석의 확장입니다.
따라서 잠재변수로 접근한다고 하면 구조방정식으로 분석하는 것이 타당합니다.
종속변수가 여러 개인 회귀분석을 한 번데 보고자 한다면 경로분석으로 분석합니다.
어쩌다보니2 (2023-04-15 21:06:41)
교수님, 바쁘신 가운데에도 자세한 답변 주셔서 감사드립니다.
3번에 여러개의 관측변수라고 기술한 것은 종속변수가 단일문항으로 측정한 변수인데,
이러한 변수 여러개를 종속변수로 사용하도 되는지에 대한 문의였습니다. 감사합니다!
추가적으로 한 가지 여쭤보고 싶은 것이 있어서 답글로 여쭙습니다.
확인적 요인분석으로부터 도출된 요인점수를 활용해서 회귀분석이 가능한 것으로 알고 있는데,
그렇다면 요인점수로 process macro를 활용한 매개/조절 효과 분석이나, amos를 활용한 경로분석도 가능한 것인가요?
두 분석 방식 모두 회귀분석의 확장인 것으로 알고 있는데, 요인점수를 회귀분석에서 활용하는 것이 가능하다면 이 두 방법도 가능한지 궁금해 여쭙습니다. 혹시 요인점수를 활용해 이러한 분석을 시도하는 것이 통계적으로 적합한 방법인지 궁금합니다.
아울러, 최대우도-직접오블리민 방식을 사용해서 나온 요인점수를 분석에 활용하고자 하는데
요인점수를 활용한 분석을 할 때는 다음중 어떠한 방식으로 진행하는 것이 적합한지 질문드립니다.
1. 모든 변수(독립2, 매개3, 종속3개)를 한꺼번에 넣고 요인분석을 시행한 후 나온 요인점수
2. 각 변수군(독립/매개/종속) 별로 넣고 요인분석을 3회 시행 후 나온 요인점수 각각을 활용 (독립변수 군, 매개변수군, 종속변수 군)
3. 각 잠재변수 별로 넣고 요인분석을 시행 후 나온 요인점수 각각을 사용(독립변수 1/ 독립변수 2/ 매개 1/ 매개2/ …종속 3)
질문이 많아 죄송합니다.. 항상 감사드립니다.
이일현 (2023-04-18 16:12:43)
요인점수로 회귀분석, 매개, 조절효과와 경로분석 등 사용 가능합니다.
요인분석은 척도(변수)별로 하는 것입니다.
잠재변수별로 한다고 이해하면 더 쉽겠네요.
요인점수를 이용하겠다면 총 8번을 해야겠네요.
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