확인적 요인분석

통계량 값이 작아질 수록 data 개수가 많아지는 경향같은 것은 없습니다. 다만, 일반적인 상황에서 모든 조건이 동일하다면 표본의 수가 많이지면 p 값이 작아지기는 합니다. 그러나, 이것은 모든 조건이 동일하다는 상황에서 나오는 것이기 때문에 현재와는 거리가 있어 보입니다. 왜도와 첨도 관련 사항은 기초통계학 서적에 보면 대부분 나와 있으며, 그 기준을 사용하면 됩니다. 왜도(skewness)는 대칭정도를 나타내는 것으로 기준

안녕하세요. 요인분석에 대해 물어보고자 합니다. spss를 사용하여 요인분석을 하려고 합니다. 예를들어 저는 독립 변수 두개와 종속변수1개 그리고 조절변수하나가 있습니다. 그리고 한 변수마다 측정 문항이 기본적으로 3개 ~5개씩 있습니다. 이러한 변수들을 확인적 요인분석을 할 시에 궁금증이 있습니다. 1. 이러한 네개의 변수(독립변수 2개, 종속변수, 조절변수)를 한번에 다 넣고 요인분석을 하는것이 맞는건지? 1-2. 각각 독

안녕하세요 교수님 meta강좌 듣고있는중에 meta, metafor 설치하려고 하는데 R 스튜디오에 뜨질 않아요 어떻게하죠. Error in library(meta) : ‘meta’이라고 불리는 패키지가 없습니다 이런식으로 떠요 METAFOR도 마찬가지이구요. META를 쳤을때 자동완성으로 뜨는 META, METAFOR가 없어요.ㅠ

다중 회귀에 대해 확인차 질문드립니다. 회귀분석은 기본적으로 연속형 변수를 쓰며, 범주형 변수는 더미변수로 만드는데, 엑셀 파일 data에 0또는 1로만 표기 된 변수항목은 추가 더미변수 생성 없이 바로 spss 넣고 돌려도 되는거 맞죠? 그리고 조산 횟수와 같이 data 값들이 거의 0이고, 간혹 1, 2와 같은 값들을 가지는 경우의 독립 변수도 그냥 독립변수 항에 넣고 바로 돌려도 되는 것 맞나요? 더미변수만드는 것이랑 로

안녕하세요! 질문하나만 드리겠습니다.. 제발 도와주세요ㅠㅠ 먼저 제가 하고자 하는 분석에서 DATA는 실측된 온도 및 습도입니다. 예를 들어 설명하자면 2016년 8월 한달동안의 여름 온습도 DATA를 매 10분마다 실측하여 획득하였고 2017년 1월 한달동안의 겨울 온습도 DATA를 매 10분마다 실측하여 획득하였다고 가정합니다. 그런데 제가 온습도를 실측한 대상지가 2016년 9월과 2016년 12월 사이에 어떠한 변화가

이런 경우의 모형이라는 2-Way ANOVA 를 하는 것이 더 타당할 것으로 보입니다. 연구모형을 보면 결국 이 분석으로 모두 해결이 가능한 것입니다. 그리고, 이 분석의 가장 큰 특징을 교호작용(상호작용)을 볼 수 있다는 장점이 있고, 또 한가지 2개의 변인(독립변수) 중에서 어느 변수가 더 중요한 것인가를 구별할 수 있다는 점을 생각한다면 2-Way ANOVA 가 가장 적절한 기법이라고 할 수 있습니다. … 언제나 최선