매개에서는 부적상관이였는데, 조절된 매개에서는 정적 상관이 나왔습니다.

안녕하세요. 보통 논문에서 p p Friedman 에서 유의하게 나오는 경우 Wilcoxon 으로 Bonferroni correction 을 한 경우 (예를 들어 4 번 분석하게 되면, 0.05/4 = 0.0125 보다 작으면 유의하다고 판단) 0.0125 보다 작은 경우 공통적으로 하나로 표시하면 되나요? 답변 부탁드립니다. 감사합니다.

안녕하세요 교수님! 제가 통계 지식이 정말정말 부족한데 논문을 쓸 일이 생겨서 질문을 드립니다.. 저는 지금 SNS이용목적 (3가지 하위 요인)에 따라 각 목적이 삶의 만족도에 미치는 영향에서 이용태도(능동&수동)의 완전 매개효과를 보려고 하는데요, 이 경우에 구조방정식 모형을 써야하나요..? 그리고 구조방정식에서 매개 변인이 2개일 수가 있나요?

Continous variable에 대한 inter- and intraobserver variation을 알아보기 위한 SEE를 구하는 구체적인 방법을 알려 주시면 감사 하겠습니다. 몇 % 이하로 나와야 acceptable한 value인지, 그리고 적어도 전체 대상의 몇 % 이상에 대해 실시 해야 하는지도 궁금 합니다.

FTotal : Following tatal PTotal : Preceding tatal PATTENw.d : Width “w” includes parentheses, a decimal point, “d” decimal digits, and a % sign Fw.d : Width “w” includes a decimal point and “d” decimal digits. MD : Multiple Dichotomies MG :

ANOVA에서 F 값은 해석을 할 필요가 없습니다. 사실 F 값과 p 값은 동일한 값입니다. 다만, p 값은 0.05라는 유의수준의 기준이 명확이 정해져 있는데 반해, F 값에 해당하는 기준은 집단의 수, 즉 표본의 수에 따라 그때마다 다릅니다. 그러므로, 아래 표에 나와 있는 것처럼 F 값만으로 보면 그게 어느 정도인지 알 수가 없습니다. 그래서, 알기 쉽게 변환한 값이 p 값입니다. 또한 F 값을 가지고 설명을 할 때는 기

한집단에서 특정 A 약물노출 시간에 대한 결과와 B약물노출 시간에대한 결과가 순위형 척도일때는 어떤분석이 가능한지 궁금합니다. 예를들면 약물 A 약물 B 피검자 노출전 노출10분후 노출20분후 노출전 노출10분후 노출20분후 홍길동 1 2 2 1 3 4 김철수 1 1 1 1 1 1 . . . 위와같은 데이터에 대해서는 어떤 분석을 해야 하나요? RM ANOVA의 경우 모수분석이고 프리드만검정의 경우 two-way는 아니고 on