박사님 안녕하세요.
많은 도움주셔서 감사합니다.
process macro로 조절효과를 보고 있습니다.
독립변수 5개(연속형 2개, 이진형 2개, 범주형 1개), 통제변수 5개(전부 이진형), 종속변수 1개(연속형), 조절변수 1개(이진형) 있습니다.
1) 이 경우 5번 process macro를 돌리면 될까요?
2) process macro를 돌릴 때, 독립변수 5개 중 1개는 독립변수 칸에 넣고, 나머지 4개의 독립변수와 통제변수 5개를 covariate에 넣으면 되나요 ?
감사합니다.
이일현 (2022-03-05 21:35:10)
1.2. 예.
이지오프뱅 (2022-03-05 22:28:08)
교수님 답변 정말 감사드립니다.
항상 도움 많이 받고 있습니다. 복 많이 받으셔요
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제가 가지고 있는 데이터는 학생들의 과학적 태도에 관한 자료입니다 초중고, 남녀로 조사하였구요 그리고 과학적 태도에 영향을 줄 수 있는 5가지 변인에 대해서도 조사하였습니다. 그러니까 과학적 태도가 종속변인이 되고 나머지는 독립변인이 됩니다 그런데 아쉽게도 이 자료가 정규분포가 아닙니다. 히스토 그램을 그려보면 가운데가 정규성보다 더 뽀죡합니다. 그러니까 과학적 태도가 중간 점수인 애들이 너무 많은 거겠죠 일단 회귀분석은 되는
집단 평균이 0.3 이 나왔을때 0 이 아니다. 또는 0보다 크다라는 증명하긴 위한 통계방법이 있나요? Legacy document_srl: 80972 / Legacy URL: http://www.statedu.com/QnA/80972
안녕하세요. 금번 실험에서 데이터를 얻었는데, 실험군과 대조군 각각 4개씩 데이터를 얻었습니다. 실험군과 대조군간에 각 데이터 하나하나 독립t test를 해서 비교하는 것으로 끝냈는데.. 이리저리 아쉬운게 많아서 문의드립니다,. 한 사람에게서 국어 영어 수학 과학 점수 4개를 비교하는 방법으로 ANOVA가 적당한지 알고싶구요. 그리고 독립군과 대조군을 t test말고 하는 방법이 있을지 알고싶습니다. 실험설계 예는 아래와 같습
회귀분석을 하다보니 다음과 같은 결과가 나왔습니다. 모형 R R 제곱 수정된 R 제곱 추정값의 표준오차 Durbin-Watson 1 .150a 0.023 0.013 0.905 1.609 분산분석 a 모형 제곱합 자유도 평균 제곱 F 유의확률 1 회귀 모형 4.075 2 2.038 2.488 .085b 잔차 176.908 216 0.819 합계 180.983 218 계수 a 모형 비표준화 계수 표준화 계수 t 유의확률 공선성 통
하시는 일도 바쁘실텐데, 좋은 사이트 운영 하시느라 수고가 많으십니다. 친절한 답변 감사드립니다.
