모델6 관련질문드립니다.

급하게 문의드립니다ㅠㅠ 저는 하나의 독립변수 안에서 독립변수의 수준이 높은 집단과 낮은 집단으로 나뉘는 사람들의 차이를 보고 싶은데요 이같은 경우에는 어떤 t검정을 써야 하나요?ㅠㅠ 다 리커트척도라서 독립은 안될 것 같은데요ㅜㅜ 하나의 독립변수를 4개의 항목으로 측정했고 높은 수준 낮은 수준으로 나누어서 사람들에게 설문지를 준 뒤 코딩을 하였습니다. 그래서 서로 다른 집단이에요 ㅠㅠ 근데 기준은 독립변수 하나의 수준이 높은 것

제가 낸 연구보고서의 지적에 답변을 하기위해 도움을 청합니다. roc curve를 통한 검증으로 유효성을 판단하려 하는데요. 그러기 위해서 피험자수를 산출해야 하는데 고려해야할 전제조건이나 방법이 있는 건가요? 그냥 샘플수가 최소 7개 이상이 되면 되는 것으로 알고 작성을 했는데 추가답변 질의를 받았습니다. 또 어는 것이 필요로 되는지요? 감사합니다.

안녕하세요 논문 작성중 궁금한점이 있어서 문의 남김니다. 대상자가 20명이고 베이스라인-중재 및 사후 평가시 측정을 각 3회씩 진행하였습니다. 그래서 그런지 정규성검정을 실시할 때 N=60이라고 나오는데 제가 알기로는 대상자수(표본수)가 N이 수와 동일 하다고 알고 있는데 이럴때는 N=60 이니까 모수 검정을 택해야합니까? 아니면 정규성검정을 돌려야합니까? + 추가적으로 AI챗봇 문의 결과 Q. 대상자가 20명이고 1회 측정시

종속변수(y)는 2분형이고 독립변수(x1,x2,….x30)는 아직 정해지지는 않았지만 대략 30개 정도가 있습니다. 표본수는 31명이구요. Q1. 이럴때 종속변수에 영향을 끼치는 제가 생각하기에 중요한 독립변수 x1(이분형)과 나머지 변수들 중 단변량분석을 통하여 유의미해보이는 변수를 추가해 multivariate 로지스틱 회귀분석을 하고자 합니다. 하지만 제가 알기로는 통상적으로 로지스틱회귀분석을 하기 위해서는 독립변수

안녕하세요, 박사 논문 분석 중 질문 드립니다. 제 연구 주제 관련 선행 연구들에서는 주 효과가 유의하게 지지되어 나타나는데요, 제 데이터에서는 통제 변수를 제외하고 돌리면 주 효과가 유의하게 지지되는데, 통제 변수들을 넣고 위계적 회귀분석을 하면 (통제변수가 여러개 입니다. 8개) 주효과들이 모두 유의하지 않게 사라집니다. 1) 그 이유가 무엇일까요? 그리고 제 가설에서 검정하려는 조절 효과들은 지지되는데요, 2) 그러면 가

안녕하세요 교수님 현재 amos를 이용하여 확인적 요인분석 중 판별타당도를 검증하고 있습니다. 너무 답답하여 이렇게 글을 쓰게 되었습니다..ㅜㅜ 판별타당도 값을 검증하기 위해 우선 표준화계수 값과 오차분산 값을 통해 AVE값과 개념신뢰도 값을 도출하였습니다. 그리고 변수간 상관이 가장 높은 쌍을 선택해서 검증하는 과정에서 변수(A,B)간 상관이 가장 높은쌍이 .860이라 제곱하면 .074가 나왔습니다. 그러면 변수 두개의 AV